Os testes estatísticos não-paramétricos são métodos que têm maior relevância nas ciências sociais aplicadas, pois permitem trabalhar com pequenas amostras ou amostras das quais não se tenha certeza de que sejam provenientes de população com distribuição normal, assumindo poucas hipóteses sobre a distribuição de probabilidade da população. Estes testes são adequados para apoiar a tomada de decisão dentro das organizações em situações nas quais não seja atendido algum dos requisitos para a aplicação dos testes estatísticos paramétricos, como o teste Z, o teste T, e o teste F de análise de variância – ANOVA, que dependem: (i) da condição de a amostra ter sido extraída de uma população distribuída de acordo com distribuição normal (de Gauss); (ii) da escala de medida da variável aleatória ser contínua; e (iii) do tamanho da amostra ser maior do que 30 observações. Neste sentido, este curso irá abordar as principais técnicas não-paramétricas incluindo: testes de hipótese não-paramétricos para uma amostra, duas ou mais amostras relacionadas, duas ou mais amostras independentes e suas aplicações. Ao terminar o curso, você terá aumentado significativamente seu repertório de técnicas estatísticas com base nestes testes não-paramétricos para o adequado apoio a tomada de decisão.
Offered By
Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão
Universidade de São PauloAbout this Course
É recomendado algum conhecimento em estatística, principalmente com relação à testes de hipóteses
What you will learn
Distinguir e justificar o uso de testes paramétricos e não-paramétricos
Listar e escolher entre as técnicas estatísticas não paramétricas
Aplicar diferentes testes de acordo com as características e tamanho da amostra
Interpretar resultados de testes não-paramétricos
É recomendado algum conhecimento em estatística, principalmente com relação à testes de hipóteses
Offered by
Syllabus - What you will learn from this course
SOBRE O CURSO
ESTRUTURA DOS TESTES DE HIPÓTESES
TIPOS DE TESTES DE HIPÓTESES NÃO-PARAMÉTRICOS
MODELAGEM DOS TESTES DE HIPÓTESES NÃO-PARAMÉTRICOS
RESULTADOS DOS TESTES DE HIPÓTESES E TOMADA DE DECISÃO
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TOP REVIEWS FROM ESTATÍSTICA NÃO-PARAMÉTRICA PARA A TOMADA DE DECISÃO
Alguns pontos questionados não estão totalmente explicados nos vídeos e algumas respostas me parecem equivocadas.
Curso muito bom. Poderiam colocar Mais exemplos com resoluções, mas excelente curso.
Curso muito bom! Recomendo. Mas é necessário ter conhecimento prévio de estatística básica, principalmente porque as questões dos testes incluem assuntos que não foram dados nas vídeo-aulas e textos.
O Professor Alexandre Leoneti, como sempre extremamente Didático, e as aulas aqui do Coursera são muito bem elaboradas e seguem uma sequencia lógica que me ajudou muito. Nota 10.
Frequently Asked Questions
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