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Learner Reviews & Feedback for 用Python玩转数据 Data Processing Using Python by Nanjing University

4.7
stars
1,451 ratings
394 reviews

About the Course

本课程 (Please click https://www.coursera.org/learn/python-data-processing for English version) 主要面向非计算机专业学生,从Python基本语法开始,到Python中如何从本地和网络上进行数据获取,如何解析和表示数据,再到如何利用Python开源生态系统SciPy对数据进行基础和高级的统计分析及可视化,包括数据探索和预处理的具体方法,到最后如何设计一个简单的GUI界面来表示和处理数据,层层推进。 整个课程以财经数据为基础,通过构建一个个喜闻乐见的案例,让大家可以以更直观的方式领略Python的简洁、优雅和健壮,同时探讨Python除了在商业领域之外在文学、社会学和新闻等人文社科类领域以及在数学和生物等理工类领域同样拥有便捷高效的数据处理能力,并可以触类旁通将其灵活应用于各专业中。 近期(2019年11月6日已更新完毕)本课程进行了全面改版,新版主要在以下几个方面做了改变: 1. 丰富了Python基础的案例实际操作和讲解; 2. 增加和扩展了如NumPy包的矢量运算和广播思想及常见应用,数据探索与预处理的多个环节,基于pandas的数据分析及数据挖掘案例等。 有些是直接在原视频上修改,有些是以拓展视频的方式呈现,特别是新录制的视频因为想说的内容很多所以时长较长,很多都超过了20分钟,小伙伴们学习时可能会比较辛苦,加油加油!...

Top reviews

D
Oct 18, 2017

从基础讲起,到各种方向。最好的是,从很多方面介绍了python的用处很适合初学者来此寻找方向!\n\nStart from the basics and go in all directions.Best of all, in many ways, the use of python is well suited for beginners to find directions!

WD
May 28, 2017

It is a good course. Starting from the very basic part, the course is suitable for beginner. Those methods that are introduced in the course are all useful, without redundant part.

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226 - 250 of 380 Reviews for 用Python玩转数据 Data Processing Using Python

By Shuai L

Jan 24, 2017

感谢,受益良多

By 张子瑞

Jul 30, 2016

很爱莉莉老师。

By 梁奇楠

Mar 16, 2016

很好的入门课程

By 黎谢鹏

Jan 1, 2016

大壮老师很可爱

By lgc0106

Dec 27, 2015

很好的一门课程

By 李明

Jan 25, 2017

老师萌得不行

By Nicotine1026

Feb 21, 2016

对初学者不错

By 郭宏宽

Oct 3, 2015

很喜欢这门课

By yuebin l

Dec 13, 2019

bravo

By Huixin L

Mar 19, 2019

G

r

e

a

t

By Yirui G

Feb 26, 2019

nice!

By CHEN L

Feb 16, 2019

课程不错~

By zhangyuxin

Oct 25, 2016

Good!

By 徐伟祝

Oct 19, 2016

容易,入门

By 杨诚伟

Jun 18, 2016

讲的很清楚

By Xi L

May 20, 2016

有趣生动!

By 陈术义

Jan 24, 2016

讲的很好!

By pythonboy

Nov 3, 2015

课程不错的

By Zhi

Oct 30, 2015

深入浅出!

By zju104

Jan 5, 2018

适合入门

By Janeday

Oct 16, 2017

值得学习

By Ren P

Apr 23, 2017

Good

By 李堃

Dec 18, 2016

good

By Yingying L

Sep 25, 2016

cool

By 小强有多强

Mar 17, 2016

深入浅出