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Learner Reviews & Feedback for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R by Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
stars
4,098 ratings
1,631 reviews

About the Course

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Top reviews

VR

Oct 28, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

DB

Mar 11, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

Filter by:

1526 - 1550 of 1,605 Reviews for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

By Moisés J S

Feb 06, 2017

Está bueno.

By Orlando B

Jan 11, 2019

Excelente!

By Laura C F G

Nov 05, 2017

gran curso

By Adrian H

Aug 21, 2017

buen curso

By Fredy M S S

Jan 06, 2020

Muy bueno

By Deleted A

Sep 14, 2018

Muy bueno

By Silvia S

Apr 16, 2018

muy bueno

By David C

Jul 13, 2017

muy bueno

By Francisco G

Jul 19, 2016

Muy buena

By Euris C

Jun 10, 2016

bueno!!

By Jonathan H

Feb 09, 2017

Bueno

By luis a

Aug 01, 2017

top

By Salvador R

May 15, 2018

g

By victor p

Jan 30, 2020

A pesar de que es un curso muy comopleto para personas que nunca habian utilizado R, considero que la introducción al tema de Estadística fue muy escaso, casi inexistente, sin embargo resalto su gran aportación y utilidad para aprender de forma rápida lo básico de R.

Considero que deberian clasificar de manera correcta el curso ; estilo "crashcourse" para usuarios casuales o "newbies", y aclarar que este curso no se extiende más allá de lo básico, y al mismo tiempo recomendar opciones para continuar con el aprendizaje del software, en particular aplicado al campo de la estadística.

Saludos.

By catherine a d

Apr 08, 2019

El docente es excelente y realmente tiene actitud e interés que se comprenda la información. Sin embargo hace falta tener una formación estadística alta previo al inicio del curso, es decir la formación aunque es básica parece no se para todo tipo de profesionales. En cuanto al material, estuvo muy bueno el curso swirl en R, pero es importante dar tips básicos, como que siempre que se abra el curso, se debe poner library (swirl) y no volver a instalarlo cada vez...suena super lógico, pero para una persona que nunca haya visto esto, es de gran utilidad. Gracias

By Alejandro T R

Feb 12, 2018

The course has been interesting. I especially liked the simple and didactic way of explaining all the concepts in the videos. An introductory review has been made of the use of functions, which was my main objective, although I think it should have gone deeper. I think it would be necessary to improve the lessons in swirl (), because they are too linear: in almost all the exercises it tells you which code to enter to complete each question. You should let the learner find the solution using documentation or forums.

By María I H A

Feb 16, 2019

Me pareció un curso completo y rico en verdad de herramientas útiles, mismas que hicieron que muchas veces me confundiera porque pasaba de un nivel propiamente básico a uno avanzado. Esta parte me confundió un poco, especialmente en los temas de gráficas. A lo cual funcionó en buena forma la plataforma de ejercicios en R.

En general fue un buen curso, para tener un bosquejo de lo mucho que este programa puede hacer y lo útil que resulta, saber manejarlo, entender la lógica, para todo ello ha servido.

By William C V V

Oct 15, 2017

El curso, a pesar de ser introducción a programacion estadistica, esta fuertemente dirigido a personas con alguna experiencia en comandos de programacion informatica, muchos campos laborales y profesionales requieren conocimiento en el manejo de este programa aún sin haber tenido previamente algun curso de lenguaje tecnico y codigos, lo que hace el desarrollo de las actividades mucho mas dificil de lo que ya es.

By Yeisson G

Apr 23, 2017

El curso fue bastante básico y la carga de tareas fue desproporcionada para el tiempo, la semana 1 y 2 contenían actividades muy cortas pero la 3 fue un poco más extensa. Soy consciente de que es un curso introductorio, pero tal vez el método con Swirl debería cambiar un poco para no tener que escribir exactamente lo que el programa pide, así los usuarios tendrían que pensar un poco más

By Jose J B G

Sep 15, 2019

Al docente se le nota la falta de pedagogia en la enseñanza, los videos no explicaban mucho y por lo general eren confusos. Las tareas en R studio a cambio fue lo mejor ,ya que si cumpliam con el objectivo que no cumplian los videos. el cual era aprender a programar en R, Se debe actualizar el curso y en los videos mas dinamicos y presentar videos con ejemplo de r studio

By Marta G E

Jun 16, 2018

El curso está muy bien y es muy fácil de seguir. El profesor explica muy bien todos los contenidos y las prácticas son muy útiles para asimilar mejor los conocimientos. La única pega que pongo es que según el titulo del curso parecía que iba a tener más contenido estadístico del que tiene finalmente. De todas formas es una buena introducción al uso del programa.

By Antonio J S B

Jul 03, 2018

El contenido del curso es algo básico, hecho de menos algo de material complementario para poder practicar por mi cuenta, probar algunas cosas, algunos ejercicios propuestos etc...Por otra parte hay alguna parte del contenido que se explica demasiado rápido y no de forma muy clara y por eso mi puntuación de 3 estrellas pero en general es bastante bueno.

By Jorge L O F

Jun 18, 2018

Curso útil si es que desconoces en absoluto el lenguaje de programación, pues te entrega una panorámica de algunas funciones y te otorga la posibilidad de indagar si te interesa aprender más. Sin embargo, las tareas no son desafiantes y el curso no supone un gran desafío. No me esperaba que la "Introducción" fuera tan superficial.

By Gustavo D S R

Dec 17, 2017

El título del curso es totalmente inadecuado, engañoso, simplemente se debería de llamar: Introducción a R. ya que el curso no es de programación estadística ni mucho menos ciencia de datos.

En cuanto al contenido; es muy bueno, didáctico y entendible para alguien que es totalmente ajeno a R, a las matemáticas y a la programación.

By Deiner L Z S

Oct 16, 2016

El curso es muy bueno, lo que me apena es que halla tenido problemas en todos los envíos de las tareas, pese a que he avanzado por mi propia cuenta. Recomiendo que arreglen ese aspecto, sería de gran ayuda que hagan un vídeo explicativo, sobre las consideraciones a tener para enviar correctamente la tarea.