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Learner Reviews & Feedback for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R by Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
stars
6,693 ratings
2,695 reviews

About the Course

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Top reviews

DB
Mar 10, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

VR
Oct 27, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

Filter by:

2551 - 2575 of 2,661 Reviews for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

By Luis E V L

Jun 1, 2017

Muy buen curso

By Juan O R

Jan 16, 2017

faltan cositas

By Joaquin A M

Jan 3, 2017

Muy buen curso

By Johana M

Mar 3, 2020

muy didactico

By Alba L

Jun 8, 2017

muy didáctico

By Klint F R M

Aug 12, 2017

Recomendado!

By Moisés J S

Feb 6, 2017

Está bueno.

By Walter H P M

Jun 25, 2020

buen curso

By Orlando B

Jan 11, 2019

Excelente!

By Laura C F G

Nov 5, 2017

gran curso

By Adrian H

Aug 21, 2017

buen curso

By Francisco T S

Jul 13, 2020

Excelente

By Fredy M S S

Jan 6, 2020

Muy bueno

By Deleted A

Sep 14, 2018

Muy bueno

By Silvia S

Apr 16, 2018

muy bueno

By David C

Jul 13, 2017

muy bueno

By Francisco G

Jul 19, 2016

Muy buena

By Euris C

Jun 9, 2016

bueno!!

By JUAN C D

Aug 21, 2020

GENIAL

By Jonathan H

Feb 9, 2017

Bueno

By luis a

Aug 1, 2017

top

By Salvador R

May 15, 2018

g

By victor p

Jan 29, 2020

A pesar de que es un curso muy comopleto para personas que nunca habian utilizado R, considero que la introducción al tema de Estadística fue muy escaso, casi inexistente, sin embargo resalto su gran aportación y utilidad para aprender de forma rápida lo básico de R.

Considero que deberian clasificar de manera correcta el curso ; estilo "crashcourse" para usuarios casuales o "newbies", y aclarar que este curso no se extiende más allá de lo básico, y al mismo tiempo recomendar opciones para continuar con el aprendizaje del software, en particular aplicado al campo de la estadística.

Saludos.

By catherine a d

Apr 8, 2019

El docente es excelente y realmente tiene actitud e interés que se comprenda la información. Sin embargo hace falta tener una formación estadística alta previo al inicio del curso, es decir la formación aunque es básica parece no se para todo tipo de profesionales. En cuanto al material, estuvo muy bueno el curso swirl en R, pero es importante dar tips básicos, como que siempre que se abra el curso, se debe poner library (swirl) y no volver a instalarlo cada vez...suena super lógico, pero para una persona que nunca haya visto esto, es de gran utilidad. Gracias

By Alejandro T R

Feb 12, 2018

The course has been interesting. I especially liked the simple and didactic way of explaining all the concepts in the videos. An introductory review has been made of the use of functions, which was my main objective, although I think it should have gone deeper. I think it would be necessary to improve the lessons in swirl (), because they are too linear: in almost all the exercises it tells you which code to enter to complete each question. You should let the learner find the solution using documentation or forums.