Este curso se enfoca en aprovechar la flexibilidad y facilidad de uso de TensorFlow 2.x y Keras para compilar, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. Aprenderá sobre la jerarquía de la API de TensorFlow 2.x y conocerá los componentes principales de TensorFlow mediante ejercicios prácticos. Le mostraremos cómo trabajar con conjuntos de datos y columnas de atributos. Aprenderá a diseñar y compilar una canalización de datos de entrada de TensorFlow 2.x. Adquirirá experiencia práctica en la carga de arreglos de NumPy, imágenes y datos de texto con tf.data.Dataset, así como de datos de CSV con Pandas. También adquirirá experiencia práctica en la creación de columnas de atributos numéricas, categóricas, agrupadas en depósitos y con hash.
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Introducción al curso
Introducción a TensorFlow
Diseñe y compile una canalización de datos de entrada de TensorFlow
Entrenamiento de redes neuronales con TensorFlow 2 y la API secuencial de Keras
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TOP REVIEWS FROM INTRO TO TENSORFLOW EN ESPAÑOL
Es un interesante tema, en este curso entendi mejor el flujo de trabajo con tensorflow y CMLE.
Excellent course, was sohard for me but I'm happy that finished and learn so mucho.
Excelente curso para las personas como yo que deseo ingresar al mundo del deep learning, a pesar de ser corto el curso es funcional para tener los conceptos básicos claros.
Its a great introduction overall, but some of the lab codes do not match the videos. Also, I hope that this introduction will change to implementation in Tensorflow 2.0
About the Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español Specialization

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