Este curso se enfoca en aprovechar la flexibilidad y facilidad de uso de TensorFlow 2.x y Keras para compilar, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. Aprenderá sobre la jerarquía de la API de TensorFlow 2.x y conocerá los componentes principales de TensorFlow mediante ejercicios prácticos. Le mostraremos cómo trabajar con conjuntos de datos y columnas de atributos. Aprenderá a diseñar y compilar una canalización de datos de entrada de TensorFlow 2.x. Adquirirá experiencia práctica en la carga de arreglos de NumPy, imágenes y datos de texto con tf.data.Dataset, así como de datos de CSV con Pandas. También adquirirá experiencia práctica en la creación de columnas de atributos numéricas, categóricas, agrupadas en depósitos y con hash.
This course is part of the Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español Specialization
Offered By
About this Course
Offered by
Syllabus - What you will learn from this course
Introducción al curso
Introducción a TensorFlow
Diseñe y compile una canalización de datos de entrada de TensorFlow
Entrenamiento de redes neuronales con TensorFlow 2 y la API secuencial de Keras
Reviews
- 5 stars56.45%
- 4 stars33.06%
- 3 stars8.06%
- 2 stars0.80%
- 1 star1.61%
TOP REVIEWS FROM INTRO TO TENSORFLOW EN ESPAÑOL
Its a great introduction overall, but some of the lab codes do not match the videos. Also, I hope that this introduction will change to implementation in Tensorflow 2.0
Es un interesante tema, en este curso entendi mejor el flujo de trabajo con tensorflow y CMLE.
There are several elements regarding the labs that can be updated since I got problems that seem to be due to the versions of python or Tensorflow.
Muy bueno para conocer conceptos base de tensorFlow
About the Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español Specialization

Frequently Asked Questions
Can I preview a course before enrolling?
When will I have access to the lectures and assignments?
What will I get when I enroll?
When will I receive my Course Certificate?
Why can’t I audit this course?
What is the refund policy?
Is financial aid available?
More questions? Visit the Learner Help Center.