Fundação Instituto de Administração
Introdução à Ciência e Engenharia de Dados
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Introdução à Ciência e Engenharia de Dados

Anderson França

Instructor: Anderson França

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A Ciência de dados é uma combinação de vários campos que envolvem a utilização de dados para a resolução de problemas complexos, como tecnologia, desenvolvimento de algoritmos e inferência estatística para estudar os dados, analisá-los e encontrar soluções inovadoras para os problemas difíceis. A área de ciência de dados possui três áreas principais de especialização - Matemática, Domínio de Negócios e Tecnologia.

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O Big Data é um conjunto de metodologias utilizadas para capturar, armazenar e processar esse grande volume de informações que podem vir de várias fontes e tem como o objetivo principal acelerar a tomada de decisão e facilitar a vida das pessoas e empresas que precisam analisar informações. E por que o Big Data é tão importante? Para empresas, processar informações de forma rápida e precisa, pode garantir a sobrevivência em um mercado tão competitivo. Portanto, ter acesso a informação, realizar análises e extrair ideias para a sua estratégia, pode ser um grande diferencial para alavancar sua estratégia de vendas.

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A mineração de dados é o processo utilizado para encontrar anomalias, padrões e correlações em grandes conjuntos de dados para prever tendências e resultados significativos, esse processo nos ajuda a tomar decisões, reduzir riscos, identificar problemas e soluções para esses problemas, entre outras funções importantes para a evolução de uma empresa.A mineração de dados não se resume a apenas tecnologia, pois é necessário conhecimento aprofundado de negócios para se definir uma estratégia de análise e definir caminhos para a correta tomada de decisão. Este módulo apresenta as principais técnicas para a coleta e estruturação dos dados.

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Uma empresa data driven é uma empresa que utiliza processos orientados por dados, ou seja, toda e qualquer decisão é embasada na coleta, processamento e análise da informação. Isso significa utilizar os dados como base para a tomada de decisão e do planejamento estratégico, buscando métodos confiáveis ao invés de direcionar as ações baseadas em intuição.

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Anderson França
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DJ
5

Reviewed on Oct 12, 2022

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Reviewed on Jan 16, 2023

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