En este curso, aprenderás de manera gradual y práctica los conceptos básicos de Minería de Datos, junto a los algoritmos más utilizados hoy en día. Al finalizar el curso, serás capaz de entender la importancia de manejar la información y de explorar por ti mismo distintas bases de datos reales. Este curso es el primer paso para convertirte en un/a profesional con habilidades básicas de un científico de datos o Data Scientist, de manera tal que puedas abrirle la puerta al futuro.
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Introducción a la Minería de Datos
Pontificia Universidad Católica de ChileAbout this Course
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Pontificia Universidad Católica de Chile
La Pontificia Universidad Católica de Chile fue fundada el 21 de junio de 1888 por iniciativa del Arzobispo de Santiago, Monseñor Mariano Casanova, con el objetivo de ser una institución que integrara la excelencia académica y una formación inspirada en la doctrina cristiana. Su creación se inserta en las circunstancias históricas universales y locales que afectaron a la Iglesia Católica, instándola a formar profesionales poseedores de un auténtico sentido cristiano de la vida, que sirviera como fermento renovador para las nuevas generaciones.
Syllabus - What you will learn from this course
Reglas de Asociación
Algoritmos de Clasificación I
Algoritmos de Clasificación II
Métricas de Evaluación de Clasificación
Reviews
- 5 stars70.87%
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- 2 stars1.08%
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TOP REVIEWS FROM INTRODUCCIÓN A LA MINERÍA DE DATOS
Excelente! Muy claras todas las explicaciones. No solo como realizar las cosas en rapidminer sino tambien la explicacion teorica de cada algoritmo y cuando se usa. Muy recomendable!
Me pareció muy interesante el curso y las explicaciones muy claras para todos los temas. Me hubiera gustado que se incluya un ejemplo del tema Clusterización utilizando la herramienta RapidMiner
Muy buen curso introductorio para conocer cómo aplicar ciertos algoritmos relacionados a Mineria de Datos con casos en vida real. Solo algunos videos con RapidMiner debería mejorar en cálidad.
Excelente curso, lastima que es muy corto, pero la profundización debe ser algo personal, buscando aprender lo que se desea, sería bueno algún curso de aplicación y que agreguen más herramientas.
Frequently Asked Questions
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