En este curso, aprenderás de manera gradual y práctica los conceptos básicos de Minería de Datos, junto a los algoritmos más utilizados hoy en día. Al finalizar el curso, serás capaz de entender la importancia de manejar la información y de explorar por ti mismo distintas bases de datos reales. Este curso es el primer paso para convertirte en un/a profesional con habilidades básicas de un científico de datos o Data Scientist, de manera tal que puedas abrirle la puerta al futuro.
Offered By
Introducción a la Minería de Datos
Pontificia Universidad Católica de ChileAbout this Course
93,975 recent views
Learner Career Outcomes
60%
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60%
got a tangible career benefit from this course
25%
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Flexible deadlines
Reset deadlines in accordance to your schedule.
Beginner Level
Approx. 77 hours to complete
Spanish
Subtitles: Spanish
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Offered by
Pontificia Universidad Católica de Chile
La Pontificia Universidad Católica de Chile fue fundada el 21 de junio de 1888 por iniciativa del Arzobispo de Santiago, Monseñor Mariano Casanova, con el objetivo de ser una institución que integrara la excelencia académica y una formación inspirada en la doctrina cristiana. Su creación se inserta en las circunstancias históricas universales y locales que afectaron a la Iglesia Católica, instándola a formar profesionales poseedores de un auténtico sentido cristiano de la vida, que sirviera como fermento renovador para las nuevas generaciones.
Syllabus - What you will learn from this course
73 hours to complete
Reglas de Asociación
73 hours to complete
10 videos (Total 59 min)
10 videos
Motivación42s
Aplicaciones en la Vida Real3m
Reglas de Asociación4m
Soporte, Confianza y Lift7m
Algoritmo A-Priori: Parte I5m
Algoritmo A-Priori: Parte II4m
Algoritmo A-Priori: Parte III5m
Ejemplo Algoritmo A-Priori5m
¿Qué es? ¿Para qué sirve?3m
Implementación A-Priori19m
1 practice exercise
Evaluación Semana 1s
1 hour to complete
Algoritmos de Clasificación I
1 hour to complete
6 videos (Total 38 min)
6 videos
Representación de Objetos4m
Vecinos Cercanos K-NN5m
Variante Vecinos Cercanos I10m
Variante Vecinos Cercanos II4m
Ejemplo Vecinos Cercanos8m
1 practice exercise
Evaluación Semana 214m
1 hour to complete
Algoritmos de Clasificación II
1 hour to complete
6 videos (Total 53 min)
6 videos
Entropía6m
Ganancia de Información8m
Árbol de decisión y Overfitting9m
Variables Continuas en Árbol de decisión5m
Ejemplo Árbol de Decisión14m
1 practice exercise
Evaluación Semana 316m
1 hour to complete
Métricas de Evaluación de Clasificación
1 hour to complete
6 videos (Total 51 min)
6 videos
Evaluación de Clasificadores I7m
Evaluación de Clasificadores II7m
Implementación Vecinos Cercanos11m
Implementación Árbol de decisión I9m
Implementación Árbol de decisión II10m
1 practice exercise
Evaluación Semana 416m
Reviews
TOP REVIEWS FROM INTRODUCCIÓN A LA MINERÍA DE DATOS
by JCJan 24, 2020
Excelente curso para iniciar el aprendizaje de minería de datos y con el respaldo de la Universidad Católica de Chile. Se aprendieron diversos algoritmos para tratamiento y predicción de información.
by ECApr 13, 2020
Excelente para la introducción. Sería interesante que agreguen más componentes prácticos (en herramientas como Rapidminer), sobre todo para el último tema que hace referencia a la clusterización.
by GSJul 27, 2020
En los videos practicos deberia mejorar la calidad de imagen y por otro tomar el total de la pantalla de la aplicacion, ya que no se visualizan los parametros de configuricaion en ek rapidminer
by AMApr 8, 2019
Me hubiera gustado ver ejemplos de Algoritmos jerarquicos, k-means, dbscan con rapidminer. En general el curso me gusto y me fue de ayuda, ahora voy a continuar con otros cursos más complejos.
Frequently Asked Questions
When will I have access to the lectures and assignments?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
What is the refund policy?
You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.
Is financial aid available?
Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.
Will I earn university credit for completing the Course?
This Course doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Course Certificates for credit. Check with your institution to learn more. Online Degrees and Mastertrack™ Certificates on Coursera provide the opportunity to earn university credit.
More questions? Visit the Learner Help Center.
