En este curso, aprenderás de manera gradual y práctica los conceptos básicos de Minería de Datos, junto a los algoritmos más utilizados hoy en día. Al finalizar el curso, serás capaz de entender la importancia de manejar la información y de explorar por ti mismo distintas bases de datos reales. Este curso es el primer paso para convertirte en un/a profesional con habilidades básicas de un científico de datos o Data Scientist, de manera tal que puedas abrirle la puerta al futuro.
Introducción a la Minería de Datos
Offered By
Introducción a la Minería de Datos
Pontificia Universidad Católica de Chile
About this Course
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Beginner Level
Approx. 14 hours to complete
Suggested: 4-6 horas/semana
Spanish
Subtitles: Spanish
Syllabus - What you will learn from this course
73 hours to complete
Reglas de Asociación
73 hours to complete
10 videos (Total 59 min)
10 videos
Motivación42s
Aplicaciones en la Vida Real3m
Reglas de Asociación4m
Soporte, Confianza y Lift7m
Algoritmo A-Priori: Parte I5m
Algoritmo A-Priori: Parte II4m
Algoritmo A-Priori: Parte III5m
Ejemplo Algoritmo A-Priori5m
¿Qué es? ¿Para qué sirve?3m
Implementación A-Priori19m
1 practice exercise
Evaluación Semana 1s
1 hour to complete
Algoritmos de Clasificación I
1 hour to complete
6 videos (Total 38 min)
6 videos
Representación de Objetos4m
Vecinos Cercanos K-NN5m
Variante Vecinos Cercanos I10m
Variante Vecinos Cercanos II4m
Ejemplo Vecinos Cercanos8m
1 practice exercise
Evaluación Semana 214m
1 hour to complete
Algoritmos de Clasificación II
1 hour to complete
6 videos (Total 53 min)
6 videos
Entropía6m
Ganancia de Información8m
Árbol de decisión y Overfitting9m
Variables Continuas en Árbol de decisión5m
Ejemplo Árbol de Decisión14m
1 practice exercise
Evaluación Semana 316m
1 hour to complete
Métricas de Evaluación de Clasificación
1 hour to complete
6 videos (Total 51 min)
6 videos
Evaluación de Clasificadores I7m
Evaluación de Clasificadores II7m
Implementación Vecinos Cercanos11m
Implementación Árbol de decisión I9m
Implementación Árbol de decisión II10m
1 practice exercise
Evaluación Semana 416m
Reviews
4.7
TOP REVIEWS FROM INTRODUCCIÓN A LA MINERÍA DE DATOS
by JCJan 24, 2020
Excelente curso para iniciar el aprendizaje de minería de datos y con el respaldo de la Universidad Católica de Chile. Se aprendieron diversos algoritmos para tratamiento y predicción de información.
by AMApr 8, 2019
Me hubiera gustado ver ejemplos de Algoritmos jerarquicos, k-means, dbscan con rapidminer. En general el curso me gusto y me fue de ayuda, ahora voy a continuar con otros cursos más complejos.
by FHMar 18, 2020
Muy agradecido con ambos tutores por el curso brindado, los puntos del curso fueron muy interesantes, a considerar personal creo que debió usarse un lenguaje como R para la parte practica.
by GDJan 21, 2020
Excelente curso para iniciar en minería de datos, machine learning y Data Science. Conceptos claros y bien explicados. Los videos de las ayudantía podría mejorarse en términos técnicos.
by JBJan 13, 2019
Todas las lecciones están muy bien explicadas y aunque algunos videos (Los de videotutoría del final) no se ven para nada bien, es entendible lo que quieren que uno haga y aprenda.
by LBDec 9, 2018
Excelente curso introductorio, el profesor explica muy bien. Solamente hay unos vídeos explicativos de la herramienta RapidMiner que son de baja calidad y se pierde el contenido.
by MGApr 15, 2019
Muy buen curso, revisa los tópicos más importante de la minería de datos, de forma teórica y práctica, dejando todos los conceptos bien claros. Es un curso corto pero conciso.
by CCJan 22, 2020
Me pareció un curso excelente, muy práctico y fácil de entender, sobre todo si uno quiere conocer el tema de aprendizaje automático en el campo de la inteligencia artificial.
About Pontificia Universidad Católica de Chile
La Pontificia Universidad Católica de Chile fue fundada el 21 de junio de 1888 por iniciativa del Arzobispo de Santiago, Monseñor Mariano Casanova, con el objetivo de ser una institución que integrara la excelencia académica y una formación inspirada en la doctrina cristiana. Su creación se inserta en las circunstancias históricas universales y locales que afectaron a la Iglesia Católica, instándola a formar profesionales poseedores de un auténtico sentido cristiano de la vida, que sirviera como fermento renovador para las nuevas generaciones.
Siempre, a pesar de los cambios, la Universidad ha aspirado a lograr una educación sólida, arraigada en la ciencia, el arte, las humanidades y la moral católica. Ha buscado, por lo tanto, que todos los que han estudiado y estudien en ella resulten no sólo científica y técnicamente capacitados, sino que también se abran a las distintas dimensiones de lo humano, a las responsabilidades sociales y personales que plantea el desarrollo integral de una sociedad.
Ese deseo fundacional se ha visto plenamente satisfecho a lo largo de la historia de la UC.
Frequently Asked Questions
When will I have access to the lectures and assignments?
Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.
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When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
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