This course is part of the Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português Specialization

Google Cloud Training

Offered By

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português SpecializationGoogle Cloud

About this Course

*Observação: este é um curso novo com conteúdo atualizado diferente da versão anterior desta especialização.
Cada vez mais, as empresas usam o processamento de dados de streaming para gerar métricas sobre as operações comerciais em tempo real. Neste curso, explicamos como criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud Platform e como processar esses dados no Cloud Pub/Sub. Também mostramos como aplicar agregações e transformações aos dados de streaming usando o Cloud Dataflow e como armazenar os registros processados no BigQuery ou no Cloud Bigtable para serem analisados. Na atividade prática do Qwiklabs, os participantes criarão componentes de pipeline de dados de streaming no Google Cloud Platform.

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Course 4 of 5 in the

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português Specialization

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Intermediate Level

Approx. 12 hours to complete

Portuguese (Brazilian)

Subtitles: Portuguese (Brazilian), English

Instructor

Google Cloud Training

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We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.

Syllabus - What you will learn from this course

Week

Week 1

6 minutes to complete

Introdução

Neste módulo, apresentamos o curso e a programação

6 minutes to complete

2 videos (Total 6 min)

2 videos

Introdução ao curso1m

Primeiros passos no Google Cloud Platform e no Qwiklabs4m

1 hour to complete

Introdução ao processamento de dados de streaming

Neste módulo, discutimos os desafios do processamento de dados de streaming

1 hour to complete

1 video (Total 7 min)

1 video

Como processar dados de streaming7m

1 practice exercise

Introdução ao processamento de dados de streaming30m

2 hours to complete

Envio de mensagens sem servidor com o Cloud Pub/Sub

Neste módulo, discutimos o uso do Cloud Pub/Sub para ingerir os dados de streaming recebidos

2 hours to complete

6 videos (Total 31 min)

6 videos

Introdução ao Cloud Pub/Sub8m

Comparação entre push e pull no Cloud Pub/Sub5m

Como publicar com código do Pub/Sub4m

Resumo1m

Introdução ao laboratório: Publique dados de streaming no Pub/Sub18s

Solução do laboratório: Publique dados de streaming no Pub/Sub10m

1 practice exercise

Envio de mensagens sem servidor com o Cloud Pub/Sub30m

2 hours to complete

Recursos de streaming do Cloud Dataflow

Neste módulo, revisamos o Cloud Dataflow e as capacidades de processamento de dados de streaming dele

2 hours to complete

4 videos (Total 41 min)

4 videos

Desafios dos dados de streaming4m

Como criar janelas no Cloud Dataflow10m

Introdução ao laboratório: Pipelines de dados de streaming21s

Solução do laboratório: Pipelines de dados de streaming25m

1 practice exercise

Recursos de streaming do Cloud Dataflow30m

Week

Week 2

4 hours to complete

Recursos de streaming de alto rendimento do BigQuery e do Bigtable

Neste módulo, falamos sobre o BigQuery e o Bigtable para o streaming de dados

4 hours to complete

7 videos (Total 57 min)

7 videos

Como fazer streaming no BigQuery e ver os resultados5m

Introdução ao laboratório: Análise e painéis de streaming9s

Solução do laboratório: Análise e painéis de streaming14m

Streaming de alto rendimento com o Cloud Bigtable16m

Como otimizar o desempenho do Cloud Bigtable6m

Introdução ao laboratório: Pipelines de dados de streaming no Bigtable16s

Solução do laboratório: Pipelines de dados de streaming no Bigtable12m

2 practice exercises

Análises e painéis de streaming4m

Streaming de alto rendimento com o Cloud Bigtable30m

3 hours to complete

Funcionalidade e desempenho avançados do BigQuery

Neste módulo, tratamos dos recursos mais avançados do BigQuery

3 hours to complete

7 videos (Total 48 min)

7 videos

Funções de GIS10m

Demonstração: Funções de GIS e mapeamento com o BigQuery16m

Comparação entre cláusulas WITH e tabelas permanentes2m

Funções de janela de análise14m

Introdução ao laboratório: Como otimizar as consultas do BigQuery para um melhor desempenho22s

Considerações sobre o desempenho2m

Introdução ao laboratório: Como criar tabelas particionadas por data no BigQuery14s

1 practice exercise

Funcionalidade avançada e considerações sobre o desempenho do BigQuery30m

1 minute to complete

Resumo

Neste módulo, recapitulamos os tópicos discutidos no curso

1 minute to complete

1 video (Total 1 min)

1 video

Resumo do curso1m

About the Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português Specialization

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming.

Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

Frequently Asked Questions

Can I preview a course before enrolling?
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
What will I get when I enroll?
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.
When will I receive my Course Certificate?
If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Why can’t I audit this course?
This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.
Is financial aid available?
Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.
Will I earn university credit for completing the Course?
This Course doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Course Certificates for credit. Check with your institution to learn more. Online Degrees and Mastertrack™ Certificates on Coursera provide the opportunity to earn university credit.

More questions? Visit the Learner Help Center.

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