Na tym szkoleniu przedstawiamy koncepcje interpretowalności i przejrzystości AI. Omawiamy na nim, jak ważna jest przejrzystość AI dla deweloperów i inżynierów. Pokazujemy praktyczne techniki i narzędzia, które pomagają osiągnąć interpretowalność oraz przejrzystość zarówno w danych, jak i modelach AI.



Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski

Instructor: Google Cloud Training
Access provided by Imagimob AB
What you'll learn
Definiowanie interpretowalności i przejrzystości w kontekście AI.
Opisywanie znaczenia interpretowalności i przejrzystości AI.
Poznanie narzędzi i technik wykorzystywanych do osiągnięcia interpretowalności i przejrzystości AI.
Skills you'll gain
Details to know

Add to your LinkedIn profile
1 assignment
See how employees at top companies are mastering in-demand skills

There are 4 modules in this course
W tej części przedstawiamy cele i strukturę szkolenia.
What's included
1 video
W tej części skupiamy się na interpretowalności i przejrzystości AI. Pokazujemy różne techniki i narzędzia, które pomagają osiągnąć interpretowalność oraz przejrzystość zarówno w modelach danych, jak i modelach AI.
What's included
9 videos1 assignment1 app item
Ta część zawiera podsumowanie całego szkolenia obejmujące najważniejsze koncepcje, narzędzia i technologie.
What's included
1 video1 reading
Linki do plików PDF dla uczestników szkolenia dotyczących wszystkich części
What's included
3 readings
Instructor

Offered by
Why people choose Coursera for their career









