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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Finanzhandel, Überwachtes Lernen, Korrelationsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche neuronale Netze, Finanzdienstleistungen, Portfolio Management, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Access Bioinformatics Databases with Biopython

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Scientific Visualization, Data Access, Extensible Markup Language (XML), Data Wrangling, Database Software, File I/O, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    46 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, JSON, NumPy, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Matplotlib, Web Scraping, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Python-Programmierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    199 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University at Buffalo

    Datenanalyse und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Minitab, Datenanalyse, Statistische Prozesskontrollen, Unternehmensanalytik, Daten-Storytelling, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Prozess-Analyse, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Tableau Software, Datenqualität, Datenvisualisierung, Matlab, Geschäftsprozess

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    170 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Internet der Dinge: Kommunikationstechnologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sitzungseinleitungsprotokolle, Internet der Dinge, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Anwendungsentwicklung, Telekommunikation, Android Studio, Kommunikationssysteme, Netzwerkprotokolle, Open Source Technologie, Drahtlose Netzwerke, Android Entwicklung, Eingebettete Systeme

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    506 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Verwendung von Daten für geografische Kartierung und Prognosen in SAS Visual Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Datenumwandlung, Statistisches Programmieren, Prädiktive Analytik, Geografische Informationssysteme, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, SAS (Software), Geospatial Mapping, Vorhersage

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    223 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Schlanke Software-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Schlanke Produktion, Kanban-Prinzipien, Produktentwicklung, Softwareentwicklung, Innovation, Lean Six Sigma, User Experience Design, Schlanke Methodologien, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Design Thinking, Agile Entwicklung von Software, Methoden der Softwareentwicklung, Prozessverbesserung, Prozess-Mapping

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    431 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    React Native

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tools für die mobile Entwicklung, React Native, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Anwendungsentwicklung, React.js, Benutzeroberfläche (UI), UI Komponenten, Front-End Web-Entwicklung, Plattformübergreifende Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    386 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Intro to Operating Systems 2: Memory Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operating Systems, C (Programming Language), Performance Tuning, Virtual Machines, System Programming, Virtualization, Linux

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Gemischte Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Software

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Daten-Pipelines, Design Thinking, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Jupyter, Docker (Software), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), IBM Cloud, PySpark, Python-Programmierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Python: de cero a analista de datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Extract, Transform, Load, Data Analysis, NumPy, Data Visualization Software, Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Python Programming, Jupyter, Graphing, Data Import/Export, Data Manipulation, Software Installation, Ubuntu, Scripting, Computational Thinking, Development Environment, Mac OS

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
  • Access Bioinformatics Databases with Biopython: Coursera
  • Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung: University of California San Diego
  • Datenanalyse und Visualisierung: University at Buffalo
  • Internet der Dinge: Kommunikationstechnologien: University of California San Diego
  • Verwendung von Daten für geografische Kartierung und Prognosen in SAS Visual Analytics: SAS
  • Schlanke Software-Entwicklung: University of Minnesota
  • React Native: Meta
  • Intro to Operating Systems 2: Memory Management: Codio
  • Bayessche Statistik: Gemischte Modelle: University of California, Santa Cruz

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