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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Webentwicklung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Flask (Web-Framework), Zusammenarbeit, Anwendungssicherheit, HTML und CSS, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), JavaScript-Frameworks, SQL, Vue.JS, Front-End Web-Entwicklung, Relationale Datenbanken, Web-Anwendungen, Full-Stack Web-Entwicklung, Restful API, Objekt-Relationales Mapping, Selenium (Software), Web-Entwicklung, Python-Programmierung, Back-End Web-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Genentech

    Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, R-Programmierung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Elektronische Krankenakte, Gesundheitspolitik, Klinische Forschung, Medikamentenentwicklung, Statistische Analyse, Epidemiologie, Datenverarbeitung, Klinische Studien, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Datenqualität

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Python for Data Visualization:Matplotlib & Seaborn(Enhanced)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Seaborn, Plot (Graphics), Scatter Plots, Histogram, Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Analysis, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Learn to work with APIs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Restful API, Web Applications, Application Programming Interface (API), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Event-Driven Programming, HTML and CSS, Javascript, Back-End Web Development, Frontend Integration, Web Development, Web Services, Real Time Data, Web Development Tools, Game Design, Hypertext Markup Language (HTML), Servers, Software Development

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Cyber Security: Essentials for Forensics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Forensics, Mobile Security, Anomaly Detection, AI Security, Criminal Investigation and Forensics, Cyber Security Strategy, Cyber Threat Intelligence, Threat Detection, Investigation, Cyber Attacks, File Systems, Intrusion Detection and Prevention, Fraud detection, Mobile Development, Cybersecurity, Applied Machine Learning, Malware Protection, Cyber Security Policies, Apple iOS, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Custom Reports in Google Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Ad Hoc Reporting, Management Reporting, Performance Reporting, Web Analytics, Marketing, Web Development

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    168 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    K-Means Clustering 101: Welt-Glücks-Bericht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Sozioökonomie, Plotly, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Sozialwissenschaften

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Modellevaluation, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Technische Kommunikation, Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Matlab

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Daten-E/A und Vorverarbeitung mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), JSON, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten bereinigen, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenintegrität, Web Scraping, Datenethik, SQL, Auszug, Datenvorverarbeitung, Relationale Datenbanken, Unstrukturierte Daten, Generative KI, Datenvalidierung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional de Colombia

    Ciencia de datos energéticos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electric Power Systems, Time Series Analysis and Forecasting, Data Mining, Data Science, Statistical Methods, Python Programming, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Visualization Software, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Artificial Neural Networks

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Grundlegende Statistik in Python (Korrelationen und T-Tests)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Streudiagramme, Explorative Datenanalyse, Box Plots

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Webentwicklung mit Python: Microsoft
  • Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie: Genentech
  • Python for Data Visualization:Matplotlib & Seaborn(Enhanced): Coursera
  • Learn to work with APIs: Scrimba
  • Cyber Security: Essentials for Forensics: Macquarie University
  • Custom Reports in Google Analytics: Coursera
  • K-Means Clustering 101: Welt-Glücks-Bericht: Coursera
  • Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt: MathWorks
  • Daten-E/A und Vorverarbeitung mit Python und SQL: DeepLearning.AI
  • Ciencia de datos energéticos: Universidad Nacional de Colombia

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