Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Flask (Web-Framework), Zusammenarbeit, Anwendungssicherheit, HTML und CSS, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), JavaScript-Frameworks, SQL, Vue.JS, Front-End Web-Entwicklung, Relationale Datenbanken, Web-Anwendungen, Full-Stack Web-Entwicklung, Restful API, Objekt-Relationales Mapping, Selenium (Software), Web-Entwicklung, Python-Programmierung, Back-End Web-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, R-Programmierung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Elektronische Krankenakte, Gesundheitspolitik, Klinische Forschung, Medikamentenentwicklung, Statistische Analyse, Epidemiologie, Datenverarbeitung, Klinische Studien, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Datenqualität
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Seaborn, Plot (Graphics), Scatter Plots, Histogram, Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Restful API, Web Applications, Application Programming Interface (API), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Event-Driven Programming, HTML and CSS, Javascript, Back-End Web Development, Frontend Integration, Web Development, Web Services, Real Time Data, Web Development Tools, Game Design, Hypertext Markup Language (HTML), Servers, Software Development
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Forensics, Mobile Security, Anomaly Detection, AI Security, Criminal Investigation and Forensics, Cyber Security Strategy, Cyber Threat Intelligence, Threat Detection, Investigation, Cyber Attacks, File Systems, Intrusion Detection and Prevention, Fraud detection, Mobile Development, Cybersecurity, Applied Machine Learning, Malware Protection, Cyber Security Policies, Apple iOS, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Ad Hoc Reporting, Management Reporting, Performance Reporting, Web Analytics, Marketing, Web Development
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Sozioökonomie, Plotly, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Sozialwissenschaften
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Modellevaluation, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Technische Kommunikation, Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Matlab
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), JSON, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten bereinigen, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenintegrität, Web Scraping, Datenethik, SQL, Auszug, Datenvorverarbeitung, Relationale Datenbanken, Unstrukturierte Daten, Generative KI, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electric Power Systems, Time Series Analysis and Forecasting, Data Mining, Data Science, Statistical Methods, Python Programming, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Visualization Software, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Streudiagramme, Explorative Datenanalyse, Box Plots
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden