Blockchain-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie verteilte Ledger-Transaktionen speichern, verifizieren und absichern. Sie können Fähigkeiten in Konsensmechanismen, Smart-Contract-Grundlagen und der Bewertung von Blockchain-Anwendungsfällen aufbauen. Viele Kurse stellen Block-Explorer, Entwicklungsumgebungen und Plattformen vor, mit denen Sie einfache Anwendungen testen können.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Cloud-Bereitstellung, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Prompt-Muster, Modell-Einsatz, Microsoft Azure, OpenAI-API, Python-Programmierung, Einbettungen, Rahmen für das Risikomanagement, Bereitstellung von Anwendungen, OpenAI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
★ 4.2 (53) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Containerization, Prompt Engineering, AI Orchestration, Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Microsoft Azure, LangChain, Artificial Intelligence, Microservices, Natural Language Processing, Serverless Computing, Reinforcement Learning, Distributed Computing
★ 3.3 (30) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Controls, Cybersecurity, Encryption, Cyber Attacks, Information Systems Security, Cryptographic Protocols, Threat Management, IT Security Architecture, Vulnerability Assessments, Vulnerability, Cyber Security Assessment, Vulnerability Scanning, Threat Detection, Cloud Security, Key Management, Asset Protection, Security Awareness, Gap Analysis
★ 4.7 (37) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Föderiertes Lernen, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Daten-Ethik, Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Skalierbarkeit, Generative adversarische Netze (GANs), Informationen zum Datenschutz, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Verteiltes Rechnen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Produktstrategie, Methoden des maschinellen Lernens, Transfer Learning
★ 4.7 (52) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Innovation, Responsible AI, Digital Communications, Machine Learning, AI Personalization, digital literacy, Data Ethics, Digital Analysis, Blockchain, Process Development, Emerging Technologies, AI literacy, FinTech, Social Impact, Technology Strategies, Data Storage, Artificial Intelligence, Media and Communications, Generative AI
★ 4.6 (41) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Abfragesprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Microsoft Azure, SQL, LangChain, OpenAI-API, Werkzeuganrufe, KI-Orchestrierung, OpenAI
★ 4.5 (54) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Bereitstellung, Schnelles Engineering, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Prompt-Muster, Multimodale Aufforderungen, Modell-Einsatz, Microsoft Azure, Persona (Benutzererfahrung), Agentische Systeme, KI-Orchestrierung, AI-Integrationen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bereitstellung von Anwendungen, Testfall, Token-Optimierung, Prompt Engineering Tools
★ 3.4 (25) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzinfrastruktur, Fehlersuche, Cloud Computing, Microsoft Azure, Virtuelle Vernetzung, Software-definierte Netzwerke, Netzwerkanalyse, Netzarchitektur, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerk-Switches, Architektur des Cloud Computing, Computer-Vernetzung, Test-Tools, Netzwerk-Routing, Daten-Zentren, Netzwerk-Leistungsmanagement
★ 4.1 (49) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Prompt Engineering, Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Adversarial Networks (GANs), Azure DevOps Pipelines, AI Orchestration, AI Workflows, AI Security, Model Deployment, Azure DevOps, ChatGPT, Data Ethics, AI Integrations, Microsoft Azure, OpenAI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming
★ 4.3 (23) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Planning And Design, Microsoft Azure, Network Troubleshooting, Network Security, Network Architecture, Network Monitoring, Load Balancing, Virtual Networking, Network Engineering, Network Performance Management, Network Support, Network Administration, Network Infrastructure, Cloud Engineering, IT Security Architecture, Scalability, Computer Networking, Firewall, Virtual Private Networks (VPN), Security Engineering
★ 4.8 (130) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Script Development, Governance, System Monitoring, Blockchain, Scripting, Scalability, Distributed Computing, Payment Systems, Cryptographic Protocols, Business Analysis, Cryptography, Application Security, FinTech, Transaction Processing, Emerging Technologies, Software Development, Secure Coding, Market Dynamics, Software Development Tools, Computer Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Cloud-Speicher, Microsoft Azure, Cloud-Entwicklung, Cloud-Anwendungen, C# (Programmiersprache), Kommunikation, Daten in Echtzeit, Kommunikationssysteme, Verteiltes Rechnen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Datenmanagement
★ 4.6 (39) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate