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UX-Recherche Kurse

UX-Research-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Nutzerverhalten untersucht, Interviews geführt und Muster identifiziert werden. Sie können Fähigkeiten in qualitativen und quantitativen Methoden, Analyse und Ergebnisaufbereitung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele vor, die den Forschungsprozess unterstützen.


Beliebte UX-Recherche Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    商管研究中的賽局分析(二):資訊經濟學 (Game Theoretic Analysis for Business Research (2))

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supply Chain Management, Game Theory, Economics, Business Research, Forecasting, Competitive Analysis, Business Analysis, Business Strategy, Business Modeling, Decision Making

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
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    N

    National Taiwan University

    商管研究中的賽局分析(一):通路選擇、合約制定與共享經濟 (Game Theoretic Analysis for Business Research (1))

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Analysis, Strategic Decision-Making, Business Strategy, Supply Chain Management, Business Research, Game Theory, Inventory Management System, Market Dynamics, Strategic Planning, Business Modeling, Business Management, Revenue Management, Product Strategy

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    46 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Erhebung von Umfragedaten und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umfrage erstellen, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Datenethik, Stata, STATA (Software), Interviewing-Fähigkeiten, Umfragen, Erhebung von Daten, Stichproben (Statistik), Qualitative Forschung, Datenanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Daten-Integration, Daten bereinigen, R-Programmierung, Datenanalyse-Software, Forschungsdesign, Datenqualität, Datenvalidierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1445 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Stichproben von Personen, Netzwerken und Aufzeichnungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Netzwerkanalyse, Statistische Analyse, Umfragen, Stichproben (Statistik), Erhebung von Daten, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Quantitative Forschung, Statistische Software

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    106 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JavaScript-Frameworks, Linux-Befehle, Cascading Style Sheets (CSS), Ereignisgesteuerte Programmierung, Web Content Accessibility Guidelines, Javascript, User Experience Design, Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI), Software Versionierung, Benutzerfreundlichkeit, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web-Anwendungen, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Design Forschung, Software-Visualisierung, Benutzererlebnis, Benutzerforschung, Pseudocode, Einheitstest

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    23.751 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta React Native

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), SQL, User Experience Design, Javascript, Interaktionsdesign, React.js, Unix-Befehle, GitHub, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Web-Entwicklungstools, Usability-Tests, Versionskontrolle, Jest (JavaScript Testing Framework), Design Forschung, React Native, Benutzeroberfläche (UI), Benutzererlebnis, Restful API, Benutzerforschung, Persona (Benutzererfahrung)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11.157 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D
    S

    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Transfer Learning, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    37.817 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Deep Teaching Solutions

    Richtiges Lernen lernen: effektive mentale Werkzeuge, um schwierige Inhalte zu meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Stressbewältigung, Lern-Strategien, Zeitmanagement, Produktivität, Anpassungsfähigkeit, Selbstdisziplin, Lebenslanges Lernen, Selbst-Bewusstsein, Die Bereitschaft zu lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    92.957 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Wireframes und Low Fidelity Prototypen erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mockups, User Experience Design, Figma (Design-Software), Aufrufabfolge von Webseiten, Prototyping, Anwenderbericht, Storyboarding, Informationsarchitektur, Benutzeroberfläche (UI), Benutzerfreundlichkeit, Wireframing, Nutzerorientierte Gestaltung, Persona (Benutzererfahrung)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    9582 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Python-Programmierung, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Infinitesimalrechnung, Überwachtes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.619 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenethik, Datenverarbeitung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, KI-Produktstrategie, Künstliche neuronale Netze, KI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    51.474 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    97.801 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten ux research Kurse

  • 商管研究中的賽局分析(二):資訊經濟學 (Game Theoretic Analysis for Business Research (2)): National Taiwan University
  • 商管研究中的賽局分析(一):通路選擇、合約制定與共享經濟 (Game Theoretic Analysis for Business Research (1)): National Taiwan University
  • Erhebung von Umfragedaten und Analyse: University of Michigan
  • Stichproben von Personen, Netzwerken und Aufzeichnungen: University of Michigan
  • Meta Front-End-Entwickler: Meta
  • Meta React Native: Meta
  • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
  • Richtiges Lernen lernen: effektive mentale Werkzeuge, um schwierige Inhalte zu meistern: Deep Teaching Solutions
  • Wireframes und Low Fidelity Prototypen erstellen: Google
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI

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