UX-Research-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Nutzerverhalten untersucht, Interviews geführt und Muster identifiziert werden. Sie können Fähigkeiten in qualitativen und quantitativen Methoden, Analyse und Ergebnisaufbereitung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele vor, die den Forschungsprozess unterstützen.

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supply Chain Management, Game Theory, Economics, Business Research, Forecasting, Competitive Analysis, Business Analysis, Business Strategy, Business Modeling, Decision Making
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Analysis, Strategic Decision-Making, Business Strategy, Supply Chain Management, Business Research, Game Theory, Inventory Management System, Market Dynamics, Strategic Planning, Business Modeling, Business Management, Revenue Management, Product Strategy
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umfrage erstellen, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Datenethik, Stata, STATA (Software), Interviewing-Fähigkeiten, Umfragen, Erhebung von Daten, Stichproben (Statistik), Qualitative Forschung, Datenanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Daten-Integration, Daten bereinigen, R-Programmierung, Datenanalyse-Software, Forschungsdesign, Datenqualität, Datenvalidierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Netzwerkanalyse, Statistische Analyse, Umfragen, Stichproben (Statistik), Erhebung von Daten, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Quantitative Forschung, Statistische Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: JavaScript-Frameworks, Linux-Befehle, Cascading Style Sheets (CSS), Ereignisgesteuerte Programmierung, Web Content Accessibility Guidelines, Javascript, User Experience Design, Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI), Software Versionierung, Benutzerfreundlichkeit, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web-Anwendungen, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Design Forschung, Software-Visualisierung, Benutzererlebnis, Benutzerforschung, Pseudocode, Einheitstest
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), SQL, User Experience Design, Javascript, Interaktionsdesign, React.js, Unix-Befehle, GitHub, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Web-Entwicklungstools, Usability-Tests, Versionskontrolle, Jest (JavaScript Testing Framework), Design Forschung, React Native, Benutzeroberfläche (UI), Benutzererlebnis, Restful API, Benutzerforschung, Persona (Benutzererfahrung)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Transfer Learning, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Stressbewältigung, Lern-Strategien, Zeitmanagement, Produktivität, Anpassungsfähigkeit, Selbstdisziplin, Lebenslanges Lernen, Selbst-Bewusstsein, Die Bereitschaft zu lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mockups, User Experience Design, Figma (Design-Software), Aufrufabfolge von Webseiten, Prototyping, Anwenderbericht, Storyboarding, Informationsarchitektur, Benutzeroberfläche (UI), Benutzerfreundlichkeit, Wireframing, Nutzerorientierte Gestaltung, Persona (Benutzererfahrung)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Python-Programmierung, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Infinitesimalrechnung, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenethik, Datenverarbeitung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, KI-Produktstrategie, Künstliche neuronale Netze, KI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate