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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Getting Started with Azure DevOps Boards

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint Planning, Azure DevOps, Backlogs, Collaborative Software, Issue Tracking, Kanban Principles, Microsoft Azure, Agile Software Development, Project Management, DevOps

    ★ 4.5 (628) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Data Engineering Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Große Daten, MongoDB, Analytik, Datenbanken, IBM Kognos-Analytik, Data Warehousing, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Erstellung des Dashboards, PySpark, Auszug, Business Intelligence, IBM DB2, Dashboard, SQL, NoSQL, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Integration von Daten, Apache Spark, IBM Cognos-Analytik

    ★ 4.7 (143) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Datenanalyse für die Buchhaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenkompetenz, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Präsentation der Daten, Unüberwachtes Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Tableau-Software, Modellevaluation, Seaborn, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.7 (586) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Bewertung Full-Stack-Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Software-Entwicklung, Web-Anwendungen, Cloud-Infrastruktur, Web-Sprache, Kontinuierliche Integration, Versionskontrolle, OpenShift, DevOps, Cloud-Dienste, Cloud-Bereitstellung, CI/CD, Back-End-Webentwicklung, JavaScript-Frameworks, Full-Stack Web-Entwicklung, Cloud-Entwicklung, Cloud-natives Computing, Anwendungs-Rahmenwerke, Microservices, Web-Frameworks

    ★ 4.8 (292) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SAS

    Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, SAS (Software), Correlation Analysis, Statistical Software, Statistical Programming, Statistical Modeling, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Plot (Graphics), Statistical Inference, Data Wrangling, Graphical Tools, Predictive Modeling, Sampling (Statistics), Predictive Analytics, Model Evaluation

    ★ 4.7 (175) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Einführung in die mobile Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Browser-Kompatibilität, Web-Entwicklung, HTML und CSS, Reaktionsfähiges Web-Design, Javascript, JavaScript-Frameworks, Plattformübergreifende Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Anwendungsentwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, UI-Komponenten, React Native, React.js, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Design

    ★ 4.7 (600) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Datenbank-Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, MongoDB, Datenbanken, Datenbank-Anwendung, Auszug, Data Warehousing, Data Mining, Informationssysteme, Skalierbarkeit, SQL, Datenbank-Theorie, Datenbank-Software, Datenbank-Systeme, Business Intelligence, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, NoSQL, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management

    ★ 4.3 (699) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Excel/VBA für kreative Problemlösungen, Teil 3 (Projekte)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel-Makros, Simulationen, Benutzeroberfläche (UI), Automatisierung, Visual Basic (Programmiersprache)

    ★ 4.9 (464) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Gestaltung von Benutzeroberflächen und -erlebnissen (UI/UX)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsdesign, Mobile Entwicklung, Web-Anwendungen, Reaktionsfähiges Web-Design, Typografie, Wireframing, Benutzerzentriertes Design, Benutzerfreundliches Design, Design Thinking, Gestaltungselemente und -prinzipien, Figma (Entwurfssoftware), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Grafische und visuelle Gestaltung, Prototyping, Web-Design und Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Layout Gestaltung, Benutzeroberfläche (UI) Design, UI-Komponenten, Web-Design

    ★ 4.5 (314) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    React Native

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktives Design, Mobile Entwicklung, Mobile Entwicklungstools, Plattformübergreifende Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Benutzeroberfläche (UI), React Native, Front-End-Webentwicklung, Anwendungsentwicklung, UI-Komponenten, React.js

    ★ 4.7 (402) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Django Funktionen und Bibliotheken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Web-Anwendungen, Netzwerk-Protokolle, Objekt-Relationales Mapping, Web-Entwicklung, Datenmodellierung, Bereitstellung von Anwendungen, Back-End-Webentwicklung, Beglaubigungen, Validierung von Daten, Hypertext Markup Language (HTML), Django (Web-Framework), Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI) Design, UI-Komponenten, Python-Programmierung, Datenvalidierung, Benutzerkonten

    ★ 4.8 (398) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Minnesota

    Matrix-Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Mathematische Modellierung, Python-Programmierung

    ★ 4.1 (249) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Getting Started with Azure DevOps Boards: Coursera
  • Data Engineering Capstone Projekt: IBM
  • Datenanalyse für die Buchhaltung: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Bewertung Full-Stack-Softwareentwickler: IBM
  • Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing: SAS
  • Einführung in die mobile Entwicklung: Meta
  • Datenbank-Systeme: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Excel/VBA für kreative Problemlösungen, Teil 3 (Projekte): University of Colorado Boulder
  • Gestaltung von Benutzeroberflächen und -erlebnissen (UI/UX): IBM
  • React Native: Meta

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