Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Visualization Software, Graphic and Visual Design, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Bioinformatics, Plot (Graphics), Ggplot2, R (Software), Dimensionality Reduction, Scatter Plots, Design Elements And Principles, R Programming, Network Analysis, Heat Maps, Molecular Biology, Design Thinking, Molecular, Cellular, and Microbiology, Web Services
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Pipelines, Data Lakes, Data Wrangling, Apache Spark, Data Access, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Data Management, Data Synthesis, Data Science, Data Mining, Data Integrity, Data Modeling, Data Presentation, Data Entry, Data Storage, SQL, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Anthropic
Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Modell-Kontext-Protokoll, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, Einbettungen, Anthropischer Claude, Schnelles Engineering, Agentische Systeme, Bewertung des Modells, Abruf-erweiterte Erzeugung, Werkzeuganrufe, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modellevaluation, Kontext-Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, AI-Personalisierung, Agentische Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, OpenAI-API, Generative AI-Agenten, OpenAI, Anwendungsentwicklung, LLM-Bewerbung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Leistungsprüfung, Kontext-Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Signal Processing, Musical Composition, Music, Music Theory, Digital Communications, Patch Management, Performance Tuning, Programming Principles, Music Performance, Dataflow, Data Sharing, Interoperability, Development Environment, File I/O, Open Source Technology
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Xi'an Jiaotong University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operating Systems, Computer Systems, Computer Networking, TCP/IP, Network Architecture, System Software, OS Process Management, Computer Science, General Networking, Microsoft Office, Hardware Architecture, Computer Architecture, Computer Hardware, Network Protocols, Information Technology, Computing Platforms, Computer Literacy, Memory Management, Informatics, Microarchitecture
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenzugang, Theoretische Informatik, Daten-Strukturen, Graphentheorie, Speicherverwaltung, Datei-E/A, Leistungsoptimierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Skripting, Datenbank-Management, MySQL, Abfragesprachen, MySQL-Workbench, Validierung von Daten, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenvalidierung, Verifizierung und Validierung, Analytische Fähigkeiten
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Classification Algorithms, Model Training, Machine Learning, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, IT-Automatisierung, Cloud-API, Konfigurationsmanagement, Konfigurationsverwaltung, Terraform, Software-Versionierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Infrastruktur, Infrastruktur als Code (IaC)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, LLM Application, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Seaborn, Statistical Modeling, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenmanagement, Versionskontrolle, Dashboard, SQL, Daten-Seen, Apache Spark, Integration von Daten, Datenumwandlung, Datenverwaltung, Erstellung des Dashboards, Daten-Pipelines, Databricks, Datenmanipulation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden