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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Generative KI, Daten in Echtzeit, Schneeflocken-Schema, Datenbank-Design, Star Schema, ChatGPT, Schnelles Engineering, KI-Workflows, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Abfragesprachen, Kontext-Management, Data-Warehousing, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Auszug, Daten-Pipelines, Generative Modellarchitekturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.088 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Explorative Datenanalyse für den öffentlichen Sektor mit ggplot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Trendanalyse, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, R (Software), Explorative Datenanalyse, Streudiagramme, Grafisches und visuelles Design, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Histogramm, R-Programmierung, Politische Analyse, Öffentliche Verwaltung, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Python-Pakete für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Paket- und Software-Management, Seaborn, Histogramm, NumPy, Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    76 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Maximum Performance and Technology in Sports

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Matplotlib, Data Synthesis, Probability Distribution, Data Processing, Data Integration, Data Literacy, Performance Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Applied Machine Learning, Analysis, Image Analysis, Descriptive Analytics, AI Enablement, Business Analytics, Statistical Methods, Data Collection, Machine Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    COVID19 Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Statistik, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten-Integration, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Seaborn, Datenvisualisierung, Daten bereinigen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1968 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data-Mining-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Daten Präsentation, Daten-Integration, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Algorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Big Data, Technisches Schreiben, Text Mining, Analyse, Modellevaluation, Feature Technik, Innovation, Data-Mining, Unstrukturierte Daten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Cloudera

    Moderne Big Data-Analyse mit SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenbanken, MySQL, Operative Datenbanken, Datenmanagement, Amazon S3, NoSQL, Datenbank Management, Datenbank-Design, Cloud-Speicher, Apache Hadoop, Datenbank-Systeme, SQL, Datenspeicherung, Data-Warehousing, Amazon Webdienste, Relationale Datenbanken, Apache Hive, Leistungsoptimierung, Big Data

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1426 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Fraktale Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Daten-Storytelling, Datenbank-Design, Daten Präsentation, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Kritisches Denken, Feature Technik, Storyboarding, Menschenzentriertes Design, SQL, Modellevaluation, Datenwrangling, Problemlösung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenvisualisierung, Entscheidungsfindung, Power BI

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    519 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Applied Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    46 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenzugang, Restful API, Web Scraping, Python-Programmierung, JSON, HyperText Markup Language (HTML), Webdienste, Netzwerkprotokolle, Software-Installation, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenverarbeitung, Datenerfassung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    44.506 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Real-Time, Real Fast: Kafka & Spark for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Transformation, Real Time Data, Fraud detection, Data Pipelines, Data Manipulation, Apache Spark, PySpark, Performance Tuning, Grafana, Disaster Recovery, Data Architecture, Prometheus (Software), Data Integrity, Data Processing, Data Governance, Scalability, Event-Driven Programming, System Monitoring, Docker (Software)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Dashboard, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Web Applications, Data Science, Data Analysis, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    401 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Generative KI für Data Engineers: IBM
  • Explorative Datenanalyse für den öffentlichen Sektor mit ggplot: University of Michigan
  • Python-Pakete für die Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
  • Maximum Performance and Technology in Sports: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • COVID19 Datenanalyse mit Python: Coursera
  • Data-Mining-Projekt: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Moderne Big Data-Analyse mit SQL: Cloudera
  • Fraktale Datenwissenschaft: Fractal Analytics
  • Statistics and Applied Data Analysis: University of Colorado Boulder
  • Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden: University of Michigan

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