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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    K

    Knowledge Accelerators

    Von Excel zu Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenqualität, Power BI, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Business-Analytik, Kollaborative Software, Datenanalyse, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Daten-Synthese, Business Intelligence, Erstellung des Dashboards, Trendanalyse, Präsentation der Daten, Excel-Formeln, Business Intelligence Software, Datenmanagement, Geschäftsberichte

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1704 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Business Analytics with Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Modeling, Operations Research, Regression Analysis, Network Model, Resource Allocation, Excel Macros, Business Analytics, Decision Making, Risk Analysis, Simulation and Simulation Software, Microsoft Excel, Business Risk Management, Strategic Decision-Making, Financial Modeling, Business Modeling, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Business, Spreadsheet Software, Data Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4081 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    V

    Vanderbilt University

    AI Agents with Model Context Protocol & Typescript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, Model Context Protocol, ChatGPT, AI powered creativity, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Token Optimization, AI Workflows, Ideation, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, Multimodal Prompts, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Enablement, Generative AI, Agentic systems, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8672 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Assistants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, AI powered creativity, Generative AI Agents, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Risking, Artificial Intelligence, Expense Reports

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9100 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Verantwortungsvolle AI, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Transfer Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8682 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    Berater für AWS Cloud-Technologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Software-Architektur, Professionelle Netzwerkarbeit, Amazon Webdienste, CI/CD, Infrastruktur als Code (IaC), Amazon Web Services, Auszug, Datenverwaltung, Problemlösung, Schnelles Engineering, Teamarbeit, IT-Automatisierung, Amazon DynamoDB, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Management, Architektur des Cloud Computing, Software Architektur, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Datenmanagement, Amazon CloudWatch, AWS CloudFormation, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7035 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Prompt Engineering for Law

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Generative AI Agents, Legal Technology, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Expense Reports, Large Language Modeling, Legal Research, Data Ethics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    8471 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8780 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C and C++, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Software Design, Program Development, Algorithms, Graph Theory, Software Testing, Computer Science, Computational Logic

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    9589 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    G

    Google

    Introducing Data Analytics and Analytical Thinking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Business Analytics, Data Infrastructure, Data Ethics

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    46 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Prompt Engineering, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Agentic systems, Agentic Workflows, Generative AI, LLM Application, AI literacy, Email Automation, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, AI Workflows, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Automation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8532 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    IBM Product Owner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, User Story, Sprint Retrospectives, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Scrum (Software Development), Stakeholder Communications, Agile Methodology, Kanban Principles, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Product Roadmaps, Virtual Teams, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, Stakeholder Management, Sprint Planning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7492 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Von Excel zu Power BI: Knowledge Accelerators
  • Business Analytics with Excel: Johns Hopkins University
  • AI Agents with Model Context Protocol & Typescript: Vanderbilt University
  • Generative AI Assistants: Vanderbilt University
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • Berater für AWS Cloud-Technologie: Amazon Web Services
  • Prompt Engineering for Law: Vanderbilt University
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
  • Introducing Data Analytics and Analytical Thinking: Google

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