Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, Generative Modellarchitekturen, Auto-Kodierer, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Autokodierer, OpenAI, Generative adversarische Netze (GANs), Multimodale Aufforderungen, Feinabstimmung, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, AI-Sicherheit, Modell-Einsatz, OpenAI-API, Gesicht umarmen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Routing Protocols, Wide Area Networks, Network Security, Network Routing, Data Centers, Virtual Networking, TCP/IP, Network Administration, Open Shortest Path First (OSPF), Network Protocols, Network Switches, Virtual Machines, Virtual Local Area Network (VLAN), Virtualization, Virtual Private Networks (VPN), Wireless Networks, Network Monitoring, Network Troubleshooting, Network Architecture, Hardware Troubleshooting
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Fallstudien, Digitale Vermögenswerte, Herstellungsverfahren, Prozess-Optimierung, Geschäftsmodellierung, Systemarchitektur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Lernen übertragen, Computer Vision, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Planning And Design, Microsoft Azure, Network Troubleshooting, Network Security, Network Architecture, Network Monitoring, Load Balancing, Virtual Networking, Network Engineering, Network Performance Management, Network Support, Network Administration, Network Infrastructure, Cloud Engineering, IT Security Architecture, Scalability, Computer Networking, Firewall, Virtual Private Networks (VPN), Security Engineering
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Machine Learning Methods, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Model Training, Machine Learning, Deep Learning, Model Optimization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellevaluation, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Modellevaluation, Föderiertes Lernen, Feinabstimmung, Transfer Learning, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Tensorflow, Informationen zum Datenschutz, Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Auswirkungen, Entscheidungsfindung, Bewertung des Programms, Forschung, Unternehmertum, Nutzung der Ressourcen, Zusammenarbeit, Lebenslanges Lernen, Philanthropie, Planung, Strategische Entscheidungsfindung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate