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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Generative KI und große Sprachmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, Generative Modellarchitekturen, Auto-Kodierer, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Autokodierer, OpenAI, Generative adversarische Netze (GANs), Multimodale Aufforderungen, Feinabstimmung, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, AI-Sicherheit, Modell-Einsatz, OpenAI-API, Gesicht umarmen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    CompTIA Network+ Certification (N10-009): The Total Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Routing Protocols, Wide Area Networks, Network Security, Network Routing, Data Centers, Virtual Networking, TCP/IP, Network Administration, Open Shortest Path First (OSPF), Network Protocols, Network Switches, Virtual Machines, Virtual Local Area Network (VLAN), Virtualization, Virtual Private Networks (VPN), Wireless Networks, Network Monitoring, Network Troubleshooting, Network Architecture, Hardware Troubleshooting

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    2

    28DIGITAL

    Digitale Zwillinge meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Fallstudien, Digitale Vermögenswerte, Herstellungsverfahren, Prozess-Optimierung, Geschäftsmodellierung, Systemarchitektur

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    467 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Lernen übertragen, Computer Vision, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Azure Network Engineer: AZ-700 Exam Prep & Certification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Planning And Design, Microsoft Azure, Network Troubleshooting, Network Security, Network Architecture, Network Monitoring, Load Balancing, Virtual Networking, Network Engineering, Network Performance Management, Network Support, Network Administration, Network Infrastructure, Cloud Engineering, IT Security Architecture, Scalability, Computer Networking, Firewall, Virtual Private Networks (VPN), Security Engineering

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    130 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Hyperparameter-Abstimmung mit Keras Tuner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Machine Learning Methods, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Model Training, Machine Learning, Deep Learning, Model Optimization

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Erklärbares maschinelles Lernen (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellevaluation, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Erweiterte Einsatzszenarien mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Modellevaluation, Föderiertes Lernen, Feinabstimmung, Transfer Learning, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Tensorflow, Informationen zum Datenschutz, Bewertung des Modells

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    512 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    S

    Stanford University

    Schenken 2.0: Der MOOC

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Auswirkungen, Entscheidungsfindung, Bewertung des Programms, Forschung, Unternehmertum, Nutzung der Ressourcen, Zusammenarbeit, Lebenslanges Lernen, Philanthropie, Planung, Strategische Entscheidungsfindung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    214 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Grundlagen des Deep Learning: University of Pennsylvania
  • Generative KI und große Sprachmodelle: Coursera
  • CompTIA Network+ Certification (N10-009): The Total Guide: Packt
  • Digitale Zwillinge meistern: 28DIGITAL
  • Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
  • NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning: Whizlabs
  • Azure Network Engineer: AZ-700 Exam Prep & Certification: EDUCBA
  • Hyperparameter-Abstimmung mit Keras Tuner: Coursera
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • Erklärbares maschinelles Lernen (XAI): Duke University

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