Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Automate/Flow, Microsoft Power Platform, Data Analysis Expressions (DAX), Power Apps Component Framework, Power BI, Microsoft Azure, Dashboard, Dashboard Creation, Business Workflow Analysis, Process Analysis, Microsoft Copilot, AI Workflows, Business Process Automation, Workflow Management, Process Optimization, Automation, Microsoft Visual Studio, Restful API, Application Lifecycle Management, JSON
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Dataflow, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Transformation, Data Processing, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Data Modeling, Machine Learning, Python Programming, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spring Boot, Application Development, API Testing, Java Programming, Web Development, Program Development, Application Frameworks, Software Testing, Test Case, Secure Coding, Development Environment, Model View Controller, Software Development Tools, UI Components, Data Access, Authentications, SQL, Object Oriented Programming (OOP), Data Persistence, User Interface (UI)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Geschäftsethik, Verantwortungsvolle AI, Fallstudien, Prompt-Muster, Wirtschaftsethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Public Health, Continuous Quality Improvement (CQI), Health Care, Geographic Information Systems, Research Design, Geospatial Mapping
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Daten-Ethik, AI-Integrationen, Datenanalyse, Schnelles Engineering, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, AI-Arbeitsabläufe, Fehlersuche, Bereinigung von Daten, Verantwortungsvolle AI, SQL, Automatisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Probability & Statistics, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Customer Insights, Analytical Skills, Customer Analysis, Customer Retention, Correlation Analysis, Descriptive Statistics, Data Analysis, Analytics, Statistical Visualization, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Descriptive Analytics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenanalyse, Kundenbindung, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Integration von Daten, Kundenanalyse, Kundeneinblicke, Interaktive Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Frontend Integration, Restful API, Spring Boot, Full-Stack Web Development, React.js, IntelliJ IDEA, Spring Framework, Object-Relational Mapping, Web Services, JavaScript Frameworks, Front-End Web Development, YAML, Web Applications, Back-End Web Development, Data Access, Database Application, User Interface (UI), Context Management, Application Programming Interface (API), Databases
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Physik, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Integralrechnung, Geometrie, Mathematische Modellierung, Kalkulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Sicherheit, Bildanalyse, No-Code-Entwicklung, KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, Computer Vision, Modell-Einsatz, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Endbenutzerschulung und -unterstützung, KI-gestützte Kreativität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen