Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics and SEO, Keyword Research, Web Analytics, Competitive Intelligence, Digital Analysis, Competitive Analysis, Search Engine Optimization, User Research, User Experience, User Experience Design, UI/UX Research, Search Engine Marketing, Digital Marketing Tools, Digital Marketing, Content Strategy, Market Analysis, Content Marketing, Marketing, Strategic Marketing, Marketing Planning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Cashflow-Prognosen, Statistische Modellierung, Präsentationen, Tabellenkalkulations-Software, Quantitative Forschung, Finanzielle Modellierung, Geschäftsmodellierung, Risikoanalyse, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Risikomanagement, Mathematische Modellierung, Finanzielle Vorausschau, Risikomodellierung, Datenmodellierung, Portfolio-Verwaltung, Microsoft Excel, Vorhersage
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Benutzeroberfläche (UI), Graphentheorie, Computer Programmierung, Anpassungsfähigkeit, Java-Programmierung, Peer Review, Objektorientierte Programmierung (OOP), Netzwerkanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Einheitstest, Einheitliche Prüfung, Programm-Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Wachstumsorientiertheit, Analyse sozialer Netzwerke, Technische Kommunikation, Problemlösung, Software-Prüfung, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Java Programmierung, Computerprogrammierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenerfassung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Datengesteuertes Marketing, Business Marketing, Deskriptive Analytik, Korrelationsanalyse, Marketing-Analytik, Kundenanalyse, Verbraucherverhalten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Erweiterte Analytik, Business-Analytik, Kundeneinblicke, Verwaltung von Kundendaten, Einnahmeverwaltung, Prädiktive Analytik, Analytik, Datenerhebung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Capacity Management, Data Loss Prevention, Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Resource Management, Solution Architecture, Data Security, Azure DevOps, Data Architecture, Microsoft Power Platform, Azure DevOps Pipelines, Microsoft Teams, Microsoft Copilot, Model Optimization, Microsoft Azure, Data Modeling, Business Intelligence Software, AI Integrations, AI Security, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), Datenmanipulation, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Interaktive Datenvisualisierung, Verteiltes Rechnen, Funktionales Design, Große Daten, Software-Entwurfsmuster, Apache Hadoop, Scala-Programmierung, Apache Spark, Merkblatt (Software), Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Datenverarbeitung, Wissenschaftliche Visualisierung, Computerprogrammierung, Anwendungsdesign
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, User Story, Sprint Retrospectives, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Scrum (Software Development), Stakeholder Communications, Agile Methodology, Kanban Principles, Responsible AI, Generative AI, Product Roadmaps, Virtual Teams, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, ChatGPT, Stakeholder Management, Sprint Planning
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Datenvalidierung, Datenerfassung, Kontinuierliche Überwachung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Bereitstellung, Datenpflege, Maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Daten-Synthese, Bereitstellung von Anwendungen, Validierung von Daten, Modellevaluation, Integrität der Daten, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Systemüberwachung, Bewertung des Modells, Unstrukturierte Daten, Datenerhebung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Social Media Analytics, Graph Theory, Big Data, Network Analysis, AI Personalization, Network Model, Graphing, Analytics, Data Mining, AI Security, Deep Learning, Applied Machine Learning, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Unsupervised Learning, Machine Learning, Algorithms, Research
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Khalifa University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Customer Data Management, Event-Driven Programming, Customer Relationship Management (CRM) Software, Dashboard Creation, Dashboard, Customer Relationship Management, Business Process Automation, Microsoft Excel, Automation, IT Automation, Workflow Management, Management Reporting, Relationship Management, Operations Management, Business Operations, Real Time Data, Business, Build Tools, Productivity
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, R Programmierung, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Software für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen