SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbank-Management, Datenbanken, MySQL, Web-Entwicklung, Datenzugang, Back-End-Webentwicklung, PHP (Skriptsprache), Datenbank Management, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Anwendungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Relationale Datenbanken
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Sichere Kodierung, Microsoft Kopilot, Integrität der Daten, Datensicherheit, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Anwendungssicherheit, Berechtigung (Computing), Web-Anwendungen, Beglaubigungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL Workbench, MySQL, Database Development, Database Management, Databases, Database Management Systems, Relational Databases, Management Information Systems, SQL
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Dashboard, SQL, Looker (Software), Datenmodellierung, Erstellung des Dashboards, Business Intelligence Software, Leistungsoptimierung, Persistenz der Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sichere Kodierung, Python-Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, Restful API, Software-Prüfung, Kryptographie, Datenverarbeitung, Rust (Programmiersprache), Cloud-Bereitstellung, Amazon Web Services, Daten-Strukturen, System-Programmierung, Amazon Webdienste, Daten-Pipelines, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenmanipulation, Cloud-basierte Integration
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Interactive Learning, Big Data, Cybersecurity, Student Engagement, Pedagogy, General Networking, Blockchain, Digital pedagogy, Algorithms, Data Security, Teaching, digital literacy, Cryptography, Spatial Data Analysis, Technical Communication, Diversity Awareness, Digital Transformation, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Computer Science
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, SQL, Datenbank-Management, Datenbanken, Datenzugang, Mobile Entwicklung, Datenbank-Entwicklung, Restful API, Datenbank-Anwendung, Android-Jetpack, Back-End-Webentwicklung, Kotlin, Android-Studio, Android-Entwicklung, Datenbank Management, API-Entwurf, Persistenz der Daten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Web-Anwendungen, Relationale Datenbanken
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Agile Methodik, CI/CD, DevOps, Kontinuierliche Bereitstellung, Agile Software-Entwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), MongoDB, Scrum (Software-Entwicklung), Anwenderbericht, Cloud-Entwicklung, Verhaltensbasierte Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, NoSQL, Methoden der Softwareentwicklung, Agile Entwicklung von Software, Anwendungsentwicklung, Cloud-natives Computing, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenfluss, Daten in Echtzeit, Pandas (Python-Paket), Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datei-E/A, Daten-Pipelines, Jupyter
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Apache Spark, Datenmanagement, Datenanalyse, Python-Programmierung, PySpark, Datenverwaltung, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Microsoft Azure, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Tiefes Lernen, Daten-Seen, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, PySpark, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Große Daten, Daten-Pipelines, Verteiltes Rechnen, Databricks, Methoden des maschinellen Lernens, Datenmanipulation, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, Dataflow, Data Warehousing, Dashboard Creation, Model Deployment, Big Data, Data Infrastructure, Tensorflow, Data Governance, Data Architecture, Dashboard, Extract, Transform, Load, Apache Spark, Cloud Engineering, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, PySpark
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate