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SQL-Kurse

SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.


Beliebte SQL Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Verwendung der MySQL-Datenbank mit PHP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbank-Management, Datenbanken, MySQL, Web-Entwicklung, Datenzugang, Back-End-Webentwicklung, PHP (Skriptsprache), Datenbank Management, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Anwendungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Relationale Datenbanken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Sicherheit von Webanwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Sichere Kodierung, Microsoft Kopilot, Integrität der Daten, Datensicherheit, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Anwendungssicherheit, Berechtigung (Computing), Web-Anwendungen, Beglaubigungen

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    MySQL with Information Technology

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL Workbench, MySQL, Database Development, Database Management, Databases, Database Management Systems, Relational Databases, Management Information Systems, SQL

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Entwickeln von Datenmodellen mit LookML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Dashboard, SQL, Looker (Software), Datenmodellierung, Erstellung des Dashboards, Business Intelligence Software, Leistungsoptimierung, Persistenz der Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    72 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Engineering mit Rust

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sichere Kodierung, Python-Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, Restful API, Software-Prüfung, Kryptographie, Datenverarbeitung, Rust (Programmiersprache), Cloud-Bereitstellung, Amazon Web Services, Daten-Strukturen, System-Programmierung, Amazon Webdienste, Daten-Pipelines, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenmanipulation, Cloud-basierte Integration

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Teaching Impacts of Technology in K-12 Education

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Interactive Learning, Big Data, Cybersecurity, Student Engagement, Pedagogy, General Networking, Blockchain, Digital pedagogy, Algorithms, Data Security, Teaching, digital literacy, Cryptography, Spatial Data Analysis, Technical Communication, Diversity Awareness, Digital Transformation, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Computer Science

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Arbeiten mit Daten in Android

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, SQL, Datenbank-Management, Datenbanken, Datenzugang, Mobile Entwicklung, Datenbank-Entwicklung, Restful API, Datenbank-Anwendung, Android-Jetpack, Back-End-Webentwicklung, Kotlin, Android-Studio, Android-Entwicklung, Datenbank Management, API-Entwurf, Persistenz der Daten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Web-Anwendungen, Relationale Datenbanken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Starten Sie mit Cloud Native, DevOps, Agile und NoSQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Agile Methodik, CI/CD, DevOps, Kontinuierliche Bereitstellung, Agile Software-Entwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), MongoDB, Scrum (Software-Entwicklung), Anwenderbericht, Cloud-Entwicklung, Verhaltensbasierte Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, NoSQL, Methoden der Softwareentwicklung, Agile Entwicklung von Software, Anwendungsentwicklung, Cloud-natives Computing, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Anwendungen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Serverlose Datenverarbeitung mit Dataflow: Pipelines entwickeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenfluss, Daten in Echtzeit, Pandas (Python-Paket), Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datei-E/A, Daten-Pipelines, Jupyter

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Edureka

    Einführung in PySpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Apache Spark, Datenmanagement, Datenanalyse, Python-Programmierung, PySpark, Datenverwaltung, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Datenmanipulation

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Microsoft Azure, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Tiefes Lernen, Daten-Seen, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, PySpark, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Große Daten, Daten-Pipelines, Verteiltes Rechnen, Databricks, Methoden des maschinellen Lernens, Datenmanipulation, Modellevaluation

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, Dataflow, Data Warehousing, Dashboard Creation, Model Deployment, Big Data, Data Infrastructure, Tensorflow, Data Governance, Data Architecture, Dashboard, Extract, Transform, Load, Apache Spark, Cloud Engineering, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, PySpark

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    126 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…535455…126

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten sql Kurse

  • Verwendung der MySQL-Datenbank mit PHP: Coursera
  • Sicherheit von Webanwendungen: Microsoft
  • MySQL with Information Technology: Coursera
  • Entwickeln von Datenmodellen mit LookML: Google Cloud
  • Data Engineering mit Rust: Duke University
  • Teaching Impacts of Technology in K-12 Education: University of California San Diego
  • Arbeiten mit Daten in Android: Meta
  • Starten Sie mit Cloud Native, DevOps, Agile und NoSQL: IBM
  • Serverlose Datenverarbeitung mit Dataflow: Pipelines entwickeln: Google Cloud
  • Einführung in PySpark: Edureka

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Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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