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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Edge AI and Nanotechnology: Semiconductor Innovations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Integrations, Data Governance, Model Deployment, AI Product Strategy, Semiconductors, Data Science, Model Training, Statistical Process Controls, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Quality, Anomaly Detection, Machine Learning, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    Krebsbiologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorbeugende Pflege, Patientenaufklärung und Unterstützung, Planung der Behandlung, Hämodynamik, Molekularbiologie, Strahlentherapie, Klinische Studien, Diagnostische Tests, Biologie, Kapillare, Zellbiologie, Röntgen-Computertomographie, Entwicklung von Medikamenten, Diagnostische Radiologie, Mammographie, Schmerzmanagement, Radiologie, Medizinische Bildgebung, Onkologie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Clean, Analyze, and Visualize Your Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Michigan State University

    Grundlagen der Fotografie und mehr: Vom Smartphone zur DSLR

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visuelles Storytelling, Web-Präsenz, Informationen zum Datenschutz, Postproduktion, Foto-/Videoproduktion und Technik, Dateiverwaltung, Werbetexten, Fotografie, Peer Review, Geschichtenerzählen, Schreiben, Gestaltungselemente und -prinzipien, Soziale Medien, Web-Design und Entwicklung, Kreatives Design, Bildqualität, Fotobearbeitung, Kreativität, Digitale Veröffentlichung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    6700 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    M

    Meta

    Meta React

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Web Development Tools, UI Components, JavaScript Frameworks, Code Reusability, Application Programming Interface (API), Unit Testing, Front-End Web Development, Software Design Patterns, Javascript, Context Management, Application Development, Web Applications, Dataflow, Hypertext Markup Language (HTML), User Interface (UI), Event-Driven Programming, Cascading Style Sheets (CSS), Development Environment

    4,7
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    3701 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    U

    University of Pittsburgh

    Advanced Bayesian Methods and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Markov Model, Statistical Methods, Data Science, Health Informatics, Statistical Inference, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Regression Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Probability Distribution, Computational Thinking

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Customer Insights and Personalization with Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Feature Engineering, Personalized Service, Customer Insights, Customer Analysis, Marketing Analytics, Data Transformation, Predictive Analytics, Customer Engagement, Predictive Modeling, Data-Driven Marketing, Machine Learning Methods, Customer experience improvement, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Text Mining, Marketing Strategies, Business Intelligence, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Alberta

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Simulationen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Stichproben (Statistik), Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Architektur der Lösung, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Entscheidungsintelligenz, Markov-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Agentische Systeme, Algorithmen, Entwicklung von Systemen, Feature Technik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3591 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Grundlagen der fMRI 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Datenvorverarbeitung, Neurologie, Statistische Analyse, Statistik, Magnetresonanztomographie, Hämodynamik, Vorverarbeitung von Daten, Forschungsmethodologien, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Räumliche Analyse, Forschungsdesign, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Radiologie, Medizinische Bildgebung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    850 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Erste Schritte mit SAS Visual Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Statistische Berichterstattung, Bereinigung von Daten, Software zur Datenanalyse, Statistische Programmierung, Qualität der Daten, Virtuelle Umgebung, Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Datenkompetenz, Datenzugang

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    890 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    T

    Tableau Learning Partner

    Einführung in Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Lebenszyklus des Projektmanagements, Prädiktive Analytik, Tableau-Software, Business-Analytik, Deskriptive Analytik, Projektleitung, Analytik, Unternehmensanalyse, Geschäftsberichte, Datenkompetenz, Business Intelligence, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    497 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Rahmen für die Datenerhebung und -analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Erhebungen, Große Daten, Forschungsmethodologien, Analyse, Stichproben (Statistik), Qualität der Daten, Datenqualität, Datenerhebung, Datenerfassung, Erstellung von Umfragen, Forschungsdesign

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    776 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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