Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogram, Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Statistics, Data Analysis, Statistical Visualization, Sampling (Statistics), Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Datenvalidierung, Analytics, Star Schema, Management von Gesundheitsinformationen, Elektronische Krankenakte, Gesundheitsinformatik, Datenumwandlung, Data-Warehousing, Daten-Integration, Datenqualität, Daten bereinigen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, R-Programmierung, Datenerfassung, Web Scraping, Statistische Software, Microsoft Excel
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Pivot Tables And Charts, Advanced Analytics, Descriptive Statistics, Microsoft Excel, Descriptive Analytics, Data Import/Export, Spreadsheet Software, Marketing Effectiveness, Data-Driven Decision-Making, Marketing Strategies, Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Small Data, Data Wrangling, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Financial Data, Data Analysis, Package and Software Management, R Programming, R (Software), Statistical Analysis, Expense Management, Financial Analysis, Tidyverse (R Package), Data Manipulation, Statistical Visualization, Data Import/Export
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Daten-Integration, Daten bereinigen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Big Data, Strukturelle Analyse, Informatik, Systeme Design, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Data-Mining, Werkstoffkunde, Daten-Integration, Statistik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Tests, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Software Entwurf, Qualitätsmanagement-Systeme, Risikomanagement, Klinische Studien, Regulatorische Angelegenheiten, Benutzerfreundlichkeit, Unternehmertum, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Medizinische Geräte, Medizinischer Datenschutz, Entwicklung von Systemen, Regulatorische Anforderungen, Benutzeroberfläche (UI), Menschliche Faktoren, Medizinisches Management, Benutzerforschung, Verifizierung und Validierung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, NumPy, Datenmanipulation, Matplotlib, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Jupyter, Python-Programmierung, Daten bereinigen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Statistisches Programmieren, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Bioinformatik, Big Data, Datenmanipulation, Software-Installation, Datenanalyse-Software
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Responsible AI, Data Lakes, Data Storytelling, Data Governance, Google Gemini, Data Visualization, Data Architecture, Data Pipelines, Data Visualization Software, Dashboard, Data Management, Cloud Infrastructure, Generative AI, SQL, Data Cleansing, Gemini, Cloud Storage, Identity and Access Management, Data Literacy
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Marketing Analytics, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Data Storytelling, Business Reporting, Trend Analysis, Grafana, Dashboard, Tableau Software, Performance Reporting, Power BI, Time Series Analysis and Forecasting, Descriptive Analytics, Data Sharing, Data Integration, Stakeholder Communications
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen