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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Leverage HRIS Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HR Tech, Human Resources Software, Data Entry, Human Resources, Oral Expression, Employee Coaching, Data Import/Export, Data Maintenance, Data Integrity, AI Personalization, Data Quality, AI Integrations, Business Reporting, Data Validation, Generative AI Agents, Report Writing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    Data Science Companion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datamaps, Data Science, Spatial Data Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, Machine Learning, Geographic Information Systems, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Model Training, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms

    ★ 4.9 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Create Mapping Data Flows in Azure Data Factory

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mapping, Microsoft Azure, Data Transformation, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Dataflow, Data Processing, Data Integration, Data Storage, Cloud Storage

    ★ 4.8 (8) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Washington

    Datenanalyse für soziale Medien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Analyse sozialer Medien, Text Mining, Datenanalyse, Quantitative Forschung, Statistische Analyse, Analyse, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenerhebung, Statistische Programmierung, Analytik, R (Software), Python-Programmierung, Präsentation der Daten, R Programmierung, Unstrukturierte Daten, Data Mining, Korrelationsanalyse, Datenerfassung

    ★ 4.1 (298) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Web Design und User Experience Engineering Teil 2 a) bitte umschreiben b) falls Umschreibung nicht möglich: Nutzererfahrung c) für Cloud Marketing auch: User Experience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Anwendungen, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Design und Entwicklung, Agile Methodik, React.js, Benutzerfreundliches Design, HTML und CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Wireframing, Agile Software-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Methoden der Softwareentwicklung, Web-Design, JavaScript-Frameworks, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Web-Entwicklung, Interaktives Design, UI-Komponenten, Front-End-Webentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Agile Entwicklung von Software

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Data Storage and Management for Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, NoSQL, Data Processing, Data Architecture, Azure Synapse Analytics, Data Warehousing, Database Systems, Data Management, Microsoft Azure, Data Transformation, Database Management Systems, Data Integration, Data Governance, Data Storage Technologies, Analytics, Data Storage, Real Time Data

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Pivot Campaign Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Data-Driven Marketing, Gap Analysis, Marketing Analytics, Performance Analysis, Microsoft Excel, Marketing Effectiveness, Campaign Management, Data-Driven Decision-Making, Performance Measurement, Variance Analysis, Performance Improvement, Data Analysis, Performance Reporting, Correlation Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fractal Analytics

    Python für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datenwrangling, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Matplotlib, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Korrelationsanalyse, Pandas (Python-Paket), Statistische Hypothesenprüfung, Feature Technik, Seaborn

    ★ 4.1 (141) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Make Data Decisions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Making, Human Resource Management, Human Resource Strategy, Human Resources, People Analytics, Critical Thinking, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Performance Appraisal, Prompt Engineering, Oral Expression, Employee Performance Management, Data Analysis, Strategic Prioritization, Performance Measurement, Performance Metric, Performance Analysis, ChatGPT, Business Acumen, Presentations

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Python Data Model

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Data Persistence, Context Management, Data Structures, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Daten und Einsatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, iOS-Entwicklung, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Computer Vision, Föderiertes Lernen, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Javascript, Modell-Einsatz, Daten importieren/exportieren, Lernen übertragen, Vorverarbeitung von Daten, Apple iOS, Faltungsneuronale Netze, Android-Entwicklung, Modell Ausbildung, Auszug, Tensorflow, Transfer Learning, Feinabstimmung

    ★ 4.7 (1475) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Datenvisualisierung mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Rmarkdown, Datenwissenschaft, Erstellung des Dashboards, Box Plots, Streudiagramme, Datenanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Plot (Grafiken), R Programmierung, Dashboard, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, R (Software), Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket)

    ★ 4.6 (272) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…626364…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Leverage HRIS Data: Coursera
  • Data Science Companion: MathWorks
  • Create Mapping Data Flows in Azure Data Factory: Coursera
  • Datenanalyse für soziale Medien: University of Washington
  • Web Design und User Experience Engineering Teil 2 a) bitte umschreiben b) falls Umschreibung nicht möglich: Nutzererfahrung c) für Cloud Marketing auch: User Experience: Northeastern University
  • Data Storage and Management for Big Data: Microsoft
  • Pivot Campaign Data: Coursera
  • Python für Datenwissenschaft: Fractal Analytics
  • Make Data Decisions: Coursera
  • Python Data Model: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
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471 Kurse
Math and Logic
70 Kurse
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137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
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  • Projektleitung
  • Python
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Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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