- Lernen Sie die historischen Paradigmen der Entwicklung fortschrittlicher Materialien kennen und schätzen und betonen Sie gleichzeitig die kritische Notwendigkeit neuer Ansätze, die Datenwissenschaften und Informatik als Klebstoff für die Verbindung von Computersimulationen und Experimenten nutzen, um die Prozesse der Materialentdeckung und -entwicklung zu beschleunigen. - Erfahren Sie mehr über die Entstehung der wichtigsten nationalen und internationalen Initiativen des 21. Jahrhunderts zur beschleunigten Materialentdeckung und -entwicklung und wie diese voraussichtlich eine bahnbrechende Veränderung der neuen Produktfähigkeiten und der Markteinführungszeit bewirken werden.

- Eigenschafts-, Struktur- und Prozessräume verstehen - Prozess-Struktur-Eigenschafts-Verknüpfungen kennenlernen - Lernen, was Materialwissen bedeutet - Lernen, welche Rolle Data Science im Materialwissen-System spielt - Überblick über Ansätze und Hauptkomponenten von Data Science - Lernen, was eine neue Disziplin ist - Materials Data Sciences

- Lernen Sie die Materialstruktur und ihre digitale Darstellung kennen - Lernen Sie, wie man 2-Punkt-Statistiken berechnet - Lernen Sie, wie die Hauptkomponentenanalyse verwendet werden kann, um die Dimensionalität zu reduzieren - Verstehen Sie die Konzepte der Homogenisierung und Lokalisierung

Dieses Modul demonstriert ein Homogenisierungsproblem anhand eines Beispiels für zweiphasige Verbundwerkstoffe

- Erfahren Sie mehr über das Materialinnovationssystem und die Cyberinfrastruktur - Prüfen Sie Materialdatenbanken, Plattformen für die elektronische Zusammenarbeit und Code-Repositories - Erfahren Sie, warum integrierte Arbeitsabläufe erforderlich sind - Definieren Sie Metadaten, strukturierte und unstrukturierte Daten - Lernen Sie die verfügbaren Dienste für die elektronische Zusammenarbeit kennen