Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Große Daten, R (Software), Computer-Programmierwerkzeuge, Unternehmensanalyse, Python-Programmierung, R Programmierung, Datenverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, Bereinigung von Daten, Data Mining, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Jupyter, Datenbank-Management, Business Analyse, Modell-Einsatz, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Datenkompetenz, Datenwrangling, Datenbank Management, Relationale Datenbanken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Visualization Software, Graphic and Visual Design, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Bioinformatics, Plot (Graphics), Ggplot2, R (Software), Dimensionality Reduction, Scatter Plots, Design Elements And Principles, R Programming, Network Analysis, Heat Maps, Molecular Biology, Design Thinking, Molecular, Cellular, and Microbiology, Web Services
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Color Theory, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Data Storytelling, Tableau Software, Data Mapping, Text Mining, Unstructured Data, Network Analysis, Graph Theory
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Datenerhebung, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Jupyter, Seaborn, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenerfassung, Plot (Grafiken), NumPy, Statistische Analyse, Matplotlib, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Algorithmen für maschinelles Lernen, Matplotlib, Datenwrangling, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, SQL, Datenverwaltung, Deskriptive Analytik, Datenqualität, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Datenbank-Management, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Daten-Governance, Datenwrangling, Qualität der Daten, Datenbank Management, Datenumwandlung, Relationale Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Data Presentation, Time Series Analysis and Forecasting, Scalability, Verification And Validation, Computer Graphics, 3D Modeling, Medical Imaging, Computer Graphic Techniques
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Wissenschaftliche Visualisierung, R (Software), R Programmierung, Statistik, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Statistische Visualisierung, Versionskontrolle, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), GitHub, Statistische Analyse, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Data Storytelling, Heat Maps, Data Mapping
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Plotly, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Seaborn, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computergrafik, Wissenschaftliche Visualisierung, Grafik-Software, Visualisierung (Computergrafik), Analyse räumlicher Daten, Postproduktion, 3D-Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Kinematographie, Farbenlehre, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Exploratory Data Analysis, Graphing, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden