Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Visualization (Computer Graphics), Interactive Data Visualization, Computer Displays, Data Presentation, Time Series Analysis and Forecasting, Display Devices, Scalability, Data Validation, Computer Graphics, 3D Modeling, Medical Imaging, X-Ray Computed Tomography, Magnetic Resonance Imaging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Storytelling, Heat Maps, Data Mapping
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Matplotlib, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Web Scraping, JSON, Daten bereinigen, Jupyter, NumPy, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Bioinformatics, Ggplot2, Visualization (Computer Graphics), R (Software), Dimensionality Reduction, Scatter Plots, R Programming, Network Analysis, Exploratory Data Analysis, Heat Maps, Molecular Biology, Design Thinking
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvisualisierung, Daten bereinigen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Geospatial Mapping, Streudiagramme, Grafisches und visuelles Design, R-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Ggplot2, Datenvisualisierung, Histogramm, Datamaps
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Datenvorverarbeitung, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Big Data, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, NumPy, Daten bereinigen, Data-Mining, Grafische Darstellung, Statistische Visualisierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Seaborn, Tableau Software, Statistical Visualization, Dashboard, Matplotlib, Visualization (Computer Graphics), Heat Maps, Scatter Plots, Histogram
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft PowerPoint, Presentations, Data Visualization, Sales Presentation, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Drive Engagement, Business Process
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Plotly, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Seaborn, Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Scatter Plots
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Tableau Software, Dashboard, Data Storytelling, Data Visualization Software, Peer Review, Data Presentation, Data Integration, Data Visualization, Geographic Information Systems, Spatial Analysis, Business Intelligence, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Sharing, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Data Access
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Box Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Ggplot2, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Graphing, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden