Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Troubleshooting, Microsoft Azure, Generative AI, Data Storage Technologies, Virtual Networking, Dashboard Creation, Data Storage, Hybrid Cloud Computing, Generative Model Architectures, Enterprise Application Management, Collaborative Software, Cloud Services, Microsoft Power Automate/Flow, Cloud Computing, Microsoft Teams, Data Management, Virtualization and Virtual Machines, Data Maintenance, Network Protocols, Security Controls
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet Of Things, Embedded Software, Embedded Systems, Mobile Development, Android Development, Emerging Technologies, Cloud Services, Application Design, Wireless Networks, Hardware Architecture, Cloud Computing, Local Area Networks, General Networking, Network Protocols, Communication Systems, Computer Hardware
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Graphentheorie, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Markov-Modell, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse, Bayessches Netz, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Inferenz
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computer-Systeme, Grundsätze der Programmierung, Systemtechnik, Internet der Dinge, Elektronik, Automatisierungstechnik, Elektrische Verkabelung, Grundlegende elektrische Systeme, Computerprogrammierung, Eingebettete Systeme, Elektrotechnik und Computertechnik, Kontrollsysteme, Elektronische Hardware, Elektronische Komponenten, Hardware-Entwurf, Peripheriegeräte, Fernzugriffssysteme, Interaktives Lernen, Drahtlose Netzwerke, Mensch-Maschine-Schnittstellen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktdesign, Projektleitung, Daten-Ethik, Benutzerfreundliches Design, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Produktmanagement, Menschenzentriertes Design, Qualität der Daten, Tiefes Lernen, Datenverwaltung, Design erleben, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Datenqualität, Methoden des maschinellen Lernens, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Planung der Geschäftskontinuität, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Konfigurationsverwaltung, Management von Zwischenfällen, Konfigurationsmanagement, Sicherheitskontrollen, Sicherheitsmanagement, Netzwerksicherheit, Informationssicherheit, Management von Computersicherheitsvorfällen, Reaktion auf Vorfälle, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Cyber-Operationen, Datensicherheit, Cybersecurity, Geschäftskontinuität, Cyber-Angriffe, System-Konfiguration, Sicherheitsbewußtsein, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Embedded Software, Model Training, Embedded Systems, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Responsible AI, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, AI literacy, Machine Learning Methods, Anomaly Detection, AI Product Strategy, Prototyping, Product Development
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Text Mining, AI-Personalisierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Vision, Modellevaluation, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bildqualität, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Netzarchitektur, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Public Key Infrastructure, Cryptography, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptographic Protocols, Encryption, Authentications, Data Encryption Standard, Advanced Encryption Standard (AES), Key Management, Network Protocols, Email Security, Cybersecurity, Network Security, Security Software, Data Integrity, Multi-Factor Authentication, Firewall
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Windows PowerShell, MITRE ATT&CK Framework, Incident Response, Cyber Threat Intelligence, Cyber Threat Hunting, Key Management, Linux, Endpoint Security, Data Security, Threat Modeling, Computer Security Incident Management, Threat Detection, Network Security, Cryptography, Operating System Administration, Linux Administration, Cybersecurity, Vulnerability Assessments, Cyber Operations, Security Information and Event Management (SIEM)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Transfer Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Model Optimization, Data Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen