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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    832 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Bitcoin und Kryptowährungstechnologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Kryptographie, Anwendungssicherheit, Aufkommende Technologien, Netzwerk-Protokolle, Digitale Vermögenswerte, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Schlüsselverwaltung, Kryptographische Protokolle, Verteiltes Rechnen, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Aufstrebende Technologien, Daten-Strukturen, Zahlungssysteme, FinTech, Haushaltsordnung, Verschlüsselung, Marktdynamik, Skripting, Transaktionsverarbeitung, Finanzpolitik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3108 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Text Mining, AI-Personalisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.556 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Ciberseguridad de Google

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vulnerability Management, Threat Modeling, Incident Response, Intrusion Detection and Prevention, Threat Management, Network Security, Operating Systems, Threat Detection, Risk Management, Security Information and Event Management (SIEM), Risk Management Framework, Computer Security Incident Management, Cyber Attacks, Bash (Scripting Language), Security Controls, Cybersecurity, Debugging, File I/O, Linux, SQL

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7395 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Cryptography

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Public Key Infrastructure, Cryptography, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptographic Protocols, Encryption, Authentications, Data Encryption Standard, Advanced Encryption Standard (AES), Key Management, Network Protocols, Email Security, Cybersecurity, Network Security, Security Software, Data Integrity, Multi-Factor Authentication, Firewall

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Español)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Data Ethics, AI Integrations, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1377 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, KI-Kenntnisse, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation, Generative adversarische Netze (GANs), Große Daten, Auto-Kodierer, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verwaltung von Kundendaten, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Datenverwaltung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Bewertung des Modells, Autokodierer, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, AI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1057 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Deep Learning for AI Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Embeddings, Musical Composition, Music, Autoencoders, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Agentische Systeme, Tiefes Lernen, Stichproben (Statistik), Entwicklung von Systemen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Simulationen, Entscheidungsintelligenz, Markov-Modell, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Architektur der Lösung, Reinforcement Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3594 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of California, Irvine

    Schnittstellen mit dem Arduino

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computer-Systeme, Grundsätze der Programmierung, Systemtechnik, Internet der Dinge, Elektronik, Automatisierungstechnik, Elektrische Verkabelung, Grundlegende elektrische Systeme, Computerprogrammierung, Eingebettete Systeme, Elektrotechnik und Computertechnik, Kontrollsysteme, Elektronische Hardware, Elektronische Komponenten, Hardware-Entwurf, Peripheriegeräte, Fernzugriffssysteme, Interaktives Lernen, Drahtlose Netzwerke, Mensch-Maschine-Schnittstellen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3965 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Cybersecurity-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Informationstechnologie, Netzwerksicherheit, Informationssicherheit, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Cybersecurity, Datensicherheit, Cyber-Sicherheitsstrategie, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1132 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    N
    G
    G
    N

    Mehrere Erzieher

    Machine Learning for Trading

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Training, Machine Learning Algorithms, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    1188 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
  • Bitcoin und Kryptowährungstechnologien: Princeton University
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
  • Ciberseguridad de Google: Google
  • Cryptography: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI
  • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
  • Deep Learning for AI Part 2: Northeastern University
  • Reinforcement Learning: University of Alberta
  • Schnittstellen mit dem Arduino: University of California, Irvine

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