Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Kryptographie, Anwendungssicherheit, Aufkommende Technologien, Netzwerk-Protokolle, Digitale Vermögenswerte, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Schlüsselverwaltung, Kryptographische Protokolle, Verteiltes Rechnen, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Aufstrebende Technologien, Daten-Strukturen, Zahlungssysteme, FinTech, Haushaltsordnung, Verschlüsselung, Marktdynamik, Skripting, Transaktionsverarbeitung, Finanzpolitik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Text Mining, AI-Personalisierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vulnerability Management, Threat Modeling, Incident Response, Intrusion Detection and Prevention, Threat Management, Network Security, Operating Systems, Threat Detection, Risk Management, Security Information and Event Management (SIEM), Risk Management Framework, Computer Security Incident Management, Cyber Attacks, Bash (Scripting Language), Security Controls, Cybersecurity, Debugging, File I/O, Linux, SQL
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Public Key Infrastructure, Cryptography, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptographic Protocols, Encryption, Authentications, Data Encryption Standard, Advanced Encryption Standard (AES), Key Management, Network Protocols, Email Security, Cybersecurity, Network Security, Security Software, Data Integrity, Multi-Factor Authentication, Firewall
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Data Ethics, AI Integrations, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, KI-Kenntnisse, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation, Generative adversarische Netze (GANs), Große Daten, Auto-Kodierer, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verwaltung von Kundendaten, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Datenverwaltung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Bewertung des Modells, Autokodierer, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, AI-Förderung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Embeddings, Musical Composition, Music, Autoencoders, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Agentische Systeme, Tiefes Lernen, Stichproben (Statistik), Entwicklung von Systemen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Simulationen, Entscheidungsintelligenz, Markov-Modell, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Architektur der Lösung, Reinforcement Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computer-Systeme, Grundsätze der Programmierung, Systemtechnik, Internet der Dinge, Elektronik, Automatisierungstechnik, Elektrische Verkabelung, Grundlegende elektrische Systeme, Computerprogrammierung, Eingebettete Systeme, Elektrotechnik und Computertechnik, Kontrollsysteme, Elektronische Hardware, Elektronische Komponenten, Hardware-Entwurf, Peripheriegeräte, Fernzugriffssysteme, Interaktives Lernen, Drahtlose Netzwerke, Mensch-Maschine-Schnittstellen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Informationstechnologie, Netzwerksicherheit, Informationssicherheit, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Cybersecurity, Datensicherheit, Cyber-Sicherheitsstrategie, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Training, Machine Learning Algorithms, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate