SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Data Visualization Software, Data Visualization, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Extract, Transform, Load, Dashboard Creation, Histogram, Data Transformation, Data Processing, Apache Kafka, Data Pipelines, MySQL
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Database Administration, Database Systems, Database Management Systems, Database Architecture and Administration, Relational Databases, Database Management, Distributed Computing, Data Integrity, Data Storage
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Hadoop, Apache Spark, Big Data, Apache Hive, Data Lakes, Analytics, Data Pipelines, Data Processing, Data Import/Export, Linux Commands, Linux, File Systems, Data Management, Distributed Computing, Command-Line Interface, Relational Databases, Software Installation, Java, C++ (Programming Language)
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Snowflake Schema, Data Pipelines, Apache Airflow, Data Security, Data Governance, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Apache Kafka, Performance Tuning, PySpark, Data Warehousing, Data Import/Export, Amazon S3, Amazon Web Services, Real Time Data, Data Processing, SQL, Stored Procedure, Role-Based Access Control (RBAC)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Große Daten, Verwaltung von Metadaten, Datenmanagement, Cloud-API, Data Mining, Datenverwaltung, Google Cloud-Plattform
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Generative AI Agents, Customer Analysis, Business Analytics, AI Product Strategy, Decision Support Systems, AI literacy, Agentic Workflows, AI Personalization, Classification And Regression Tree (CART), Agentic systems, Predictive Modeling, Image Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Decision Tree Learning, Big Data
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Management, Database Systems, Data Architecture, Big Data, Data Processing, Database Management Systems, Databases, Unstructured Data, Data Storage Technologies, Apache Hadoop
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Query Languages, Data Analysis, Data Manipulation, SQL, Data Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Redshift, Amazon Web Services, SQL, Data Warehousing, Cloud Services, Query Languages, Database Application, Data Management, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Hosting, Cloud-Lösungen, Microsoft Azure, Virtuelle Maschinen, .NET-Rahmenwerk, Cloud-Speicher, Datenspeicher, Cloud Computing, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank-Verwaltung, Serverloses Rechnen, Beglaubigungen, Cloud-Dienste, Azure Active Directory, ASP.NET, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, OAuth, Windows PowerShell
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Deployment, Database Application, Cloud Hosting, Object-Relational Mapping, Database Management Systems, Full-Stack Web Development, Database Software, Application Design, Development Environment, Software Design, Microsoft Visual Studio, User Interface (UI), Application Frameworks, Identity and Access Management, Microsoft Development Tools, UI Components, Application Development, Configuration Management, Authorization (Computing), Maintainability
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, AI Personalization, Digital Marketing Tools, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Marketing Automation, Digital Marketing, Marketing Strategies, Big Data, Customer Insights, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen