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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


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    L

    LearnQuest

    Securing the IoT Landscape: From Inception to Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, IT Security Architecture, Cloud Security, Internet Of Things, Vulnerability Management, Incident Response, Identity and Access Management, Threat Management, Computer Security Incident Management, Intrusion Detection and Prevention, Penetration Testing, Network Security, Security Controls, Security Testing, Cloud Computing, Threat Detection, Incident Management, Cloud Deployment, Authentications

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    B

    Board Infinity

    Tiefes Lernen: Erweiterte Backbones und effizientes GPU-Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Modellevaluation, Transfer Learning, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Verteiltes Rechnen, Leistungsoptimierung, Vorverarbeitung von Daten, Einbettungen, Vision Transformer (ViT), Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Introducción a la IA y la tecnología en el deporte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Data Analysis Software, Analytics, Big Data, Data Analysis, Data Ethics, Deep Learning, Machine Learning, Statistical Analysis, Emerging Technologies, Health Technology, Internet Of Things, Natural Language Processing, Digital Transformation, Technology Solutions, Scikit Learn (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Technology Strategies, Performance Appraisal, Agile Project Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    B

    Board Infinity

    Risikoabschätzung und Risikomanagement im Bereich der Cybersicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensrisikomanagement (ERM), Cybersecurity, Schwachstellen-Management, Geschäftskontinuität, Management von Bedrohungen, Informationstechnologie, Aufstrebende Technologien, Risikomanagement, Planung der Geschäftskontinuität, Risikoanalyse, Krisenmanagement, Governance Risikomanagement und Compliance, Aufkommende Technologien, Risikominderung, Cyber-Risiko, Rahmen für das Risikomanagement, Management von Unternehmensrisiken

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Practical Cybersecurity Fundamentals: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Network Security, Disaster Recovery, Cryptography, Cyber Operations, Encryption, Infrastructure as Code (IaC), Infrastructure Security, Software-Defined Networking, Security Management, Identity and Access Management, Security Controls, System Monitoring, Event Monitoring, Authentications

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    Dell

    Technischer Support von Dell Technologies für Netzwerke und Sicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Cybersecurity, Erkennung von Bedrohungen, Allgemeine Netzwerkarbeit, Reaktion auf Vorfälle, Technische Unterstützung, Management von Zwischenfällen, Sicherheitsmanagement, Netzwerk-Fehlerbehebung, Netzwerksicherheit, Cyber-Angriffe, Computer-Vernetzung, Netzwerkverwaltung, Management von Computersicherheitsvorfällen, Cyber-Risiko, Rahmen für das Risikomanagement, Vernetzungs-Hardware, Netzwerk-Unterstützung

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    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Pixels, Waveforms & Words: Engineering Multimodal AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Image Analysis, Transfer Learning, Risking, Fine-tuning, Multimodal Prompts, Model Evaluation, Technical Documentation, Data Preprocessing, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Feature Engineering, Tensorflow, Model Training, Embeddings, Systems Design, Ethical Standards And Conduct, Root Cause Analysis, Deep Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Computational and Graphical Models in Probability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Statistical Modeling, Bayesian Network, Applied Machine Learning, R (Software), R Programming, Social Network Analysis, Statistical Methods, Simulations, Network Model, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Programming, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Data Visualization, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    K

    KodeKloud

    Hands-On MLOps Fundamentals for ML Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Architecture, Model Training, Apache Airflow, Data Pipelines, Apache Kafka, DevOps, CI/CD, Apache Spark, Pandas (Python Package), Deep Learning, Data Governance, Machine Learning, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Grafana, Python Programming, Unsupervised Learning, Automation

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Wireshark 101: Packet Analysis Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Troubleshooting, Network Protocols, Network Support, Network Monitoring, Network Analysis, TCP/IP, Network Security, Cybersecurity

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    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
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    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    U

    University of Washington

    머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    시퀀스 모델

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Large Language Modeling, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Transfer Learning, Fine-tuning, Applied Machine Learning, Responsible AI, Model Optimization, Data Processing, Algorithms, Data Synthesis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Securing the IoT Landscape: From Inception to Architecture: LearnQuest
  • Tiefes Lernen: Erweiterte Backbones und effizientes GPU-Training: Board Infinity
  • Introducción a la IA y la tecnología en el deporte: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Risikoabschätzung und Risikomanagement im Bereich der Cybersicherheit: Board Infinity
  • Practical Cybersecurity Fundamentals: Unit 1: Pearson
  • Technischer Support von Dell Technologies für Netzwerke und Sicherheit: Dell
  • Pixels, Waveforms & Words: Engineering Multimodal AI Systems: Coursera
  • Computational and Graphical Models in Probability: Johns Hopkins University
  • Hands-On MLOps Fundamentals for ML Engineers: KodeKloud
  • Wireshark 101: Packet Analysis Essentials: Pearson

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