Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, NumPy, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Prompt Engineering, Kubernetes, Network Performance Management, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Containerization, Firewall, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Planning And Design, Prompt Patterns, Network Routing, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Überwachtes Lernen, Tensorflow
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Peripheriegeräte, Planung der Geschäftskontinuität, Informationstechnologie, Netzwerksicherheit, Reaktion auf Vorfälle, Generative KI, Konfigurationsverwaltung, Sicherheitskontrollen, Datenspeicherung, Cloud-Infrastruktur, Kryptographie, Geschäftskontinuität, Digitale Forensik, Management von Zwischenfällen, E-Mail-Sicherheit, Management von Computersicherheitsvorfällen, Cloud-Plattformen, Penetrationstests, Konfigurationsmanagement, Cybersecurity
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Erkennung von Anomalien, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, Generative Modellarchitekturen, KI-gestützte Kreativität, Generative KI, Prompt Engineering Tools, Methoden des maschinellen Lernens, Agentische Arbeitsabläufe, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Abruf-erweiterte Erzeugung, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung, Das Risiko
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Problemlösung, Spieltheorie, Wirtschaft, Korrelationsanalyse, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Behaviorale Ökonomie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transportvorgänge, Inventarverwaltung, Bestandsaufnahme und Lagerhaltung, Lagerhaltung, Lagerverwaltung, Bestandskontrolle, Kundenbetreuung, Lieferkette, Logistik, Bestellung Lieferung, Transport, Inventarverwaltungssystem, Logistik-Management, Management der Lieferkette, Lagerbetrieb, Betriebskosten, Transport Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Autoencoders, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Netzwerk-Modell, Differentialgleichungen, Biologie, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzwerkanalyse, Elektrophysiologie, Matlab, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Physiologie, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Neurologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Beeinflussung, Verdiente Medien, Marketing, Engagement fördern, Kampagnen für soziale Medien, Gemeinsame Medien, Strategie für soziale Medien, Verbraucherverhalten, Inhaltliches Marketing, Werbung, Erstellung von Inhalten, Marketing-Psychologie, Werbestrategien, Persuasive Kommunikation, Entscheidungsfindung, Marketing-Kommunikation, Analyse sozialer Netzwerke, Marketing für soziale Medien, Inhalt der sozialen Medien, Social Media Marketing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen