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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, NumPy, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32.683 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Network Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Prompt Engineering, Kubernetes, Network Performance Management, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Containerization, Firewall, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Planning And Design, Prompt Patterns, Network Routing, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.863 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Überwachtes Lernen, Tensorflow

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8740 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I
    I

    Mehrere Erzieher

    IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Peripheriegeräte, Planung der Geschäftskontinuität, Informationstechnologie, Netzwerksicherheit, Reaktion auf Vorfälle, Generative KI, Konfigurationsverwaltung, Sicherheitskontrollen, Datenspeicherung, Cloud-Infrastruktur, Kryptographie, Geschäftskontinuität, Digitale Forensik, Management von Zwischenfällen, E-Mail-Sicherheit, Management von Computersicherheitsvorfällen, Cloud-Plattformen, Penetrationstests, Konfigurationsmanagement, Cybersecurity

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15.564 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungsgeber, Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Erkennung von Anomalien, Überwachtes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5683 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, Generative Modellarchitekturen, KI-gestützte Kreativität, Generative KI, Prompt Engineering Tools, Methoden des maschinellen Lernens, Agentische Arbeitsabläufe, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Abruf-erweiterte Erzeugung, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung, Das Risiko

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    23.199 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Spieltheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Problemlösung, Spieltheorie, Wirtschaft, Korrelationsanalyse, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Behaviorale Ökonomie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4918 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Logistik der Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transportvorgänge, Inventarverwaltung, Bestandsaufnahme und Lagerhaltung, Lagerhaltung, Lagerverwaltung, Bestandskontrolle, Kundenbetreuung, Lieferkette, Logistik, Bestellung Lieferung, Transport, Inventarverwaltungssystem, Logistik-Management, Management der Lieferkette, Lagerbetrieb, Betriebskosten, Transport Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.805 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1060 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Deep Learning for AI Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Autoencoders, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    Computational Neuroscience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Netzwerk-Modell, Differentialgleichungen, Biologie, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzwerkanalyse, Elektrophysiologie, Matlab, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Physiologie, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Neurologie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1147 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Virales Marketing und wie man ansteckende Inhalte kreiert

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Beeinflussung, Verdiente Medien, Marketing, Engagement fördern, Kampagnen für soziale Medien, Gemeinsame Medien, Strategie für soziale Medien, Verbraucherverhalten, Inhaltliches Marketing, Werbung, Erstellung von Inhalten, Marketing-Psychologie, Werbestrategien, Persuasive Kommunikation, Entscheidungsfindung, Marketing-Kommunikation, Analyse sozialer Netzwerke, Marketing für soziale Medien, Inhalt der sozialen Medien, Social Media Marketing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5311 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Network Engr: Google Cloud
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist: IBM
  • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungsgeber, Reinforcement Learning: DeepLearning.AI
  • Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI): IBM
  • Spieltheorie: Stanford University
  • Logistik der Lieferkette: Rutgers the State University of New Jersey
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • Deep Learning for AI Part 1: Northeastern University

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