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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Erweiterte Datenstrukturen in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java Programmierung, Instandhaltbarkeit, Objektorientierter Entwurf, Software Entwurf, Algorithmen, Datenstrukturen, Netzwerk-Routing, Anwendungsentwicklung, Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik, Graphentheorie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1241 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embeddings, OpenAI API, Data Import/Export, Pandas (Python Package), Generative AI, Application Programming Interface (API), Data Manipulation, Large Language Modeling, Python Programming, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenbank Management, Datenbankadministration, Relationale Datenbanken, Cloud-Dienste, Datenspeicherung, Datenarchitektur, MySQL, Power BI, Data-Warehousing, SQL, Microsoft Azure, NoSQL, Azure Synapse Analytik, Cloud-Speicher, Datenbank-Systeme, Datenbausteine, Daten-Seen, Datenspeicher

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    882 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Einführung in die KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Generative KI, ChatGPT, Schnelles Engineering, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Schlüsselverwaltung, Computer Programmierung, OpenAI API, AI-Sicherheit

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    107 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Simulation eines äquivalenten Schaltkreiszellenmodells

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Technische Berechnungen, Elektroingenieurwesen, Elektrische Systeme, Laboruntersuchungen, Simulationen, Elektronische Komponenten, Mathematische Modellierung, Matlab

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    551 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Modellevaluation, Technische Kommunikation, Daten importieren/exportieren, Daten-Storytelling, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Daten-Integration, Datenvisualisierungssoftware, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvisualisierung, Matlab

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1054 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    350 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Lineare Regression in R für das öffentliche Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Modellevaluation, Daten importieren/exportieren, R (Software), Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, R-Programmierung, Korrelationsanalyse, Biostatistik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    527 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Austral

    Estructuras de datos en Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Python Programming, JSON, File Management, Scripting, Scripting Languages, Data Import/Export, Computer Programming, Debugging

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    419 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Michigan State University

    Spieldesign und Entwicklung 1: 2D-Shooter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Benutzeroberfläche (UI), Kreativität, C# (Programmiersprache), Entwicklung von Videospielen, Animationen, Peer Review, Einheit-Engine, Plattformübergreifende Entwicklung, Spiel-Design, Skripting

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    522 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Snowflake Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, LLM Application, Data Engineering, Data Manipulation, Snowflake Schema, Large Language Modeling, Model Deployment, Data Warehousing, Unstructured Data, Embeddings, Cloud Development, SQL, Natural Language Processing, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    219 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    C++ Basic Structures: Vectors, Pointers, Strings, and Files

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Data Structures, File Management, Computer Programming, Data Store, Computer Science

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    235 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Erweiterte Datenstrukturen in Java: University of California San Diego
  • Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG): Duke University
  • Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Einführung in die KI-Technik: Scrimba
  • Simulation eines äquivalenten Schaltkreiszellenmodells: University of Colorado Boulder
  • Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB: MathWorks
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Lineare Regression in R für das öffentliche Gesundheitswesen: Imperial College London
  • Estructuras de datos en Python: Universidad Austral
  • Spieldesign und Entwicklung 1: 2D-Shooter: Michigan State University

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