Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Netzwerk-Modell, Differentialgleichungen, Biologie, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzwerkanalyse, Elektrophysiologie, Matlab, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Physiologie, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Neurologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Khalifa University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Logical Reasoning, Critical Thinking, Data Analysis, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Analytical Skills, Analysis, Experimentation, Mathematics and Mathematical Modeling, Critical Thinking and Problem Solving, Data Literacy, Systems Thinking, Statistical Methods, Simulations, Predictive Modeling, Programming Principles, Decision Making, Statistical Inference, Prompt Engineering
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Total Seminars
Kompetenzen, die Sie erwerben: Remote Access Systems, Network Troubleshooting, Virtualization, Cloud Computing, Cloud Deployment, Network Security, Virtualization and Virtual Machines, Wireless Networks, Cloud Infrastructure, Responsible AI, Virtual Machines, Cloud Management, General Networking, Infrastructure As A Service (IaaS), Local Area Networks, Network Routers, AI literacy, Internet Of Things, Authentications, Encryption
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Anatomie, Pathologie, Biowissenschaften, Elektrophysiologie, Substanzmissbrauch, Psychologie, Molekularbiologie, Zellbiologie, Physiologie, Neurologie
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Fraud detection, Network Analysis, Network Model, Databases, Analytics, Social Media Analytics, Relational Databases, Query Languages, Database Design, Marketing Analytics, Solution Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Netzinfrastruktur, Cloud-Technik, Cloud-Dienste, Cloud-Lösungen, Terraform, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Cloud-Infrastruktur, Infrastruktur als Code (IaC), Skalierbarkeit, Cloud-Management, Verwaltete Dienste, Cloud-Bereitstellung, IT-Automatisierung, Lastausgleich, Google Cloud-Plattform, Architektur der Lösung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Numerische Analyse, Kalkulation, Derivate, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Fortgeschrittene Mathematik, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software-Visualisierung, Künstliche neuronale Netze, Angewandte Mathematik, Computerprogrammierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Autoencoders, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate