Finden Sie Datenvisualisierungs-Kurse, die Themen wie Dateninterpretation, Grafikdesign und Analyse abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenanalyse, Business Intelligence und IT vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafana, Python-Programmierung, Restful API, Objekt-Relationales Mapping, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Git (Versionskontrolle-System), Kubernetes, Microservices, Django (Web-Framework), Istio, Linux-Befehle, Software-Architektur, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Daten importieren/exportieren, OpenShift, Open Web Application Security Project (OWASP), MongoDB, NoSQL, Bereitstellung von Anwendungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Data Cleansing, Quantitative Research, Data Validation, Data Integrity, Data Collection, Quality Assurance, Data Processing, Data Strategy, Data Management, Data Analysis, Data Access, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Threat Detection
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Cloud Computing Architektur, Grafana, Kubernetes, Restful API, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kontinuierliche Integration, Git (Versionskontrolle-System), DevOps, Linux-Befehle, Open Web Application Security Project (OWASP), Gherkin (Skriptsprache), Istio, Software-Architektur, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Anwendungsentwicklung, Agile Entwicklung von Software, Daten importieren/exportieren, Software-Ingenieur, Bereitstellung von Anwendungen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanagement, Datenvisualisierung, Produktivitätssoftware, Dateneingabe
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Google Sheets, Service Level, Spreadsheet Software, Customer Data Management, Customer Support, Data Entry, Data Validation, Process Analysis, Data Analysis, Data Integration, Organizational Skills, Data Management
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft Office, Data Entry, Microsoft 365
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-natives Computing, Git (Versionskontrolle-System), Schnelles Engineering, HyperText Markup Language (HTML), CI/CD, Cloud Computing, Kubernetes, Cloud Computing Architektur, Reaktionsfähiges Webdesign, Restful API, Technische Software, Istio, Server-Seite, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Daten importieren/exportieren, Software-Architektur, React Redux, Django (Web-Framework), Node.JS, Bereitstellung von Anwendungen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, ChatGPT, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Data Visualization Software, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Deep Learning, SQL, Data Analysis, Image Quality
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Campus BBVA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Dashboard, Business Analytics, Data Quality, Business Intelligence, Data Analysis, Descriptive Statistics, Data-Driven Decision-Making, Probability & Statistics, Statistical Inference, Big Data, Exploratory Data Analysis, Project Management Life Cycle, Job Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Schnelles Engineering, Datenvisualisierungssoftware, Bildqualität, Datenanalyse, Verantwortungsvolle KI, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Explorative Datenanalyse, Generative KI, Datenethik, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prompt-Muster, Prädiktive Modellierung, Daten-Synthese, Maschinelles Lernen, ChatGPT, Feature Technik
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate