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SQL-Kurse

SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.


Beliebte SQL Kurse & Zertifikate


  • S

    Scrimba

    Fullstack Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsive Web Design, Node.JS, Command-Line Interface, TypeScript, Unit Testing, SQL, HTML and CSS, Web Content Accessibility Guidelines, Typography, Cascading Style Sheets (CSS), React.js, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript Frameworks, JSON, Generative AI, Database Design, UI Components, Web Development

    ★ 4.6 (881) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Aufbau skalierbarer Microservices in Java mit Spring Boot und Spring Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfigurationsverwaltung, Serviceorientierte Architektur, Spring Boot, Datenbank-Systeme, Software Architektur, Datenbanken, Datenbank Management, Cloud-Anwendungen, Microservices, Datenbank-Management, Google Cloud-Plattform, Spring Framework, Anwendungs-Rahmenwerke, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Entwicklung, Software-Architektur, Konfigurationsmanagement, Datenbank-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, Verwaltung der Anwendungsleistung, Cloud-natives Computing

    ★ 4.3 (1359) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Webanwendungen in PHP erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Skriptsprachen, Netzwerk-Protokolle, Datenvalidierung, Hypertext Markup Language (HTML), Sichere Kodierung, PHP (Skriptsprache), MySQL, HTML und CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Back-End-Webentwicklung, Installation der Software, Web-Anwendungen, Grundsätze der Programmierung, Datenbank-Entwicklung, Web-Server, Entwicklungsumgebung, Validierung von Daten, Web-Design und Entwicklung

    ★ 4.7 (4321) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, R Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Große Daten, Datenwissenschaft, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenbank-Systeme, Feature Technik, Modellevaluation, SQL, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Statistische Visualisierung, Technische Merkmale, Datenfluss, Relationale Datenbanken

    ★ 4.2 (924) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    ML Data Pipelines and Communicating AI Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Transformation, Model Evaluation, Pandas (Python Package), Data Storytelling, Data Presentation, Data Preprocessing, Data Processing, PySpark, Data Quality, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, A/B Testing, Data Analysis, Model Training, Data Visualization, Data Governance, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Normalize Relational Databases for Peak Performance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Database Architecture and Administration, Database Systems, Database Development, Dependency Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Git, Docker & CI/CD: DevOps Foundations for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Infrastructure as Code (IaC), Configuration Management, Correlation Analysis, CI/CD, Docker (Software), GitHub, Data Strategy, Collaborative Software, Git (Version Control System), Containerization, Cloud Infrastructure, Data Security, Data Pipelines, Version Control, Continuous Deployment, Continuous Integration, Devops Tools, Kubernetes, Scalability

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Privacy-Conscious Development with AI Assistants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Claude Code, Responsible AI, Prompt Engineering, DevSecOps, Secure Coding, Prompt Engineering Tools, Information Privacy, Application Security, Vulnerability Scanning, Code Review, CI/CD, AI literacy, Vulnerability Assessments, AI Orchestration, Gemini, Security Awareness, GitHub, Command-Line Interface

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Validate and Track Data History Confidently

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Integrity, Data Maintenance, Data Transformation, Data Quality, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Reconciliation, Code Reusability

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    AI-Powered Analytics and Performance Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Serverless Computing, AWS SageMaker, Generative AI, AI Integrations, Token Optimization, AI Workflows, Amazon Web Services, Rust (Programming Language), Analytics, Anomaly Detection, Development Environment, Performance Analysis, Python Programming, Operational Efficiency, Data Wrangling, Benchmarking, Cost Reduction

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Design Robust Data Models for Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Snowflake Schema, Data Warehousing, Data Modeling, Database Design, Data Architecture, Performance Tuning, Model Optimization, Business Analytics, Performance Measurement, Performance Metric, Business Metrics, Descriptive Analytics, Business Reporting

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Update Your Data Warehouse Incrementally

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Integration, Data Processing, Data Quality

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten sql Kurse

  • Fullstack Development: Scrimba
  • Aufbau skalierbarer Microservices in Java mit Spring Boot und Spring Cloud: Google Cloud
  • Webanwendungen in PHP erstellen: University of Michigan
  • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
  • ML Data Pipelines and Communicating AI Insights : Coursera
  • Normalize Relational Databases for Peak Performance: Coursera
  • Git, Docker & CI/CD: DevOps Foundations for Data Engineers: Coursera
  • Privacy-Conscious Development with AI Assistants: Pragmatic AI Labs
  • Validate and Track Data History Confidently: Coursera
  • AI-Powered Analytics and Performance Engineering: Pragmatic AI Labs

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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