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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Bestseller
    Bestseller
    G

    Google

    Grundlagen: Daten, Daten, überall

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Daten-Ethik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Datenkompetenz, Analytische Fähigkeiten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, SQL, Abfragesprachen, Analytik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    122.340 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
    M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Adversarial Networks (GANs), Fine-tuning, Azure DevOps Pipelines, AI Security, Data Ethics, AI Orchestration, AI Workflows, Model Deployment, Azure DevOps, ChatGPT, AI Integrations, Microsoft Azure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • S

    Scrimba

    KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Speicherverwaltung, OpenAI-API, Abruf-erweiterte Erzeugung, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Bildanalyse, Modell-Kontext-Protokoll, Cloud-Bereitstellung, OpenAI, Einbettungen, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Gesicht umarmen, Cloud-Anwendungen, LangChain, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Vektordatenbanken, Multimodale Aufforderungen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    359 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Prompt Engineering Masterclass - From Beginner to Advanced

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Token Optimization, LLM Application, Tool Calling, OpenAI API, OpenAI, Anthropic Claude, Large Language Modeling, Authentications, Generative AI, Code Review, Maintainability, AI Workflows, AI Integrations, Command-Line Interface, Application Programming Interface (API), Software Documentation, Key Management

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    ChatGPT Prompt Engineering für Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, ChatGPT, OpenAI, Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, LLM-Bewerbung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2339 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • L

    L&T EduTech

    Petroleum Engineering with AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oil and Gas, Petroleum Industry, Hazard Analysis, Safety Standards, Environmental Resource Management, Energy and Utilities, Safety Assurance, Safety Training, Environment and Resource Management, Environmental Regulations, Environment Health And Safety, Environmental Science, Environmental Engineering and Restoration, Big Data, Plant Operations and Management, Process Engineering, Chemical Engineering, Environmental Engineering, Data Management, Environmental Issue

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    230 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI: Grundlagen der Prompt-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Schnelles Engineering, Generative KI, Prompt-Muster

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7948 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Versionskontrolle, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, GitHub, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, R Programmierung, Rmarkdown, R (Software), Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket), Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    50.956 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    AI Engineering Masterclass: From Zero to AI Hero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Supervised Learning, Feature Engineering, Probability & Statistics, Transfer Learning, NumPy, Matplotlib, Model Training, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Statistics, Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Statistical Hypothesis Testing, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Columbia University

    Einführung ins Financial Engineering und Risikomanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Derivate, Mathematische Modellierung, Wertpapiere (Finanzen), Wahrscheinlichkeit, Terminbörse, Kapitalmärkte, Risikomodellierung, Finanzielle Modellierung, Angewandte Mathematik, Finanzen, Finanzmarkt, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Risikomanagement

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    323 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Prompt Engineering mit Llama 2&3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, AI-Sicherheit, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    57 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    Duke University

    Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Verschlüsselung, Java Programmierung, Algorithmen, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Bioinformatik, UI-Komponenten, Java-Programmierung, Datenanalyse, Fehlersuche, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Datei-E/A, Javascript, Programm-Entwicklung, Software Entwurf, Web-Design und Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22.206 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Grundlagen: Daten, Daten, überall: Google
  • Microsoft Generative AI Engineering: Microsoft
  • KI-Technik: Scrimba
  • Prompt Engineering Masterclass - From Beginner to Advanced: Packt
  • ChatGPT Prompt Engineering für Entwickler: DeepLearning.AI
  • Petroleum Engineering with AI Applications: L&T EduTech
  • Generative KI: Grundlagen der Prompt-Technik: IBM
  • Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • AI Engineering Masterclass: From Zero to AI Hero: Packt
  • Einführung ins Financial Engineering und Risikomanagement: Columbia University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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  • Spezialisierung auf Deep Learning
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