Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, AI Workflows, AI powered creativity, Responsible AI, Data Visualization, Document Management, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, LLM Application, AI literacy, Generative AI, AI Enablement, Risking, Multimodal Prompts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Data Compilation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Business-Analytik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Grafische Darstellung, Deskriptive Statistik, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Datenanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Modellierung, Präsentationen, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Tabellenkalkulations-Software, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Präsentation der Daten, Statistische Inferenz, Pivot-Tabellen und Diagramme
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Git (Versionskontrollsystem), Android-Studio, Persona (Benutzererfahrung), GitHub, Android-Entwicklung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Versionskontrolle, Android-Jetpack, Interaktionsdesign, Wiederverwendbarkeit von Code, React Native, UI/UX-Forschung, Kotlin, Mobile Entwicklung, Jest (JavaScript Testing Framework), Daten-Strukturen, Restful API, Unix-Befehle, Nutzerforschung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Medienstrategie, Intelligente Ziele, Marketing, Persona-Entwicklung, Marketing-Strategien, Marketing-Kanal, Zielpublikum, Zielsetzung, Instagram, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Reise-Mapping, Marketing-Effektivität, Digitales Marketing, Soziale Medien, Strategie für soziale Medien, Marketing für soziale Medien, Facebook, Social Media Marketing, Kundenanalyse, Journey Mapping
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Javascript, Web-Entwicklungs-Tools, SQL, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Persona (Benutzererfahrung), Designforschung, GitHub, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Versionskontrolle, Interaktionsdesign, UI/UX-Forschung, React Native, Mobile Entwicklung, Jest (JavaScript Testing Framework), Benutzerfreundliches Design, Restful API, Unix-Befehle, Nutzerforschung, React.js
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Intelligente Ziele, Erleichterung der Diskussion, Planung der Kommunikation, Projektplanung, Projekt-Scoping, Lebenszyklus des Projektmanagements, Erleichterung von Sitzungen, AI-Förderung, Projektleitung, Interviewing-Fähigkeiten, Meilensteine (Projektmanagement), Engagement der Interessengruppen, Problemlösung, Qualitätssicherung, Kommunikationsplan, Qualitätsmanagement, Stakeholder-Management, Kommunikation mit Interessenvertretern, Sprint-Retrospektiven, Projektdokumentation, Engagement von Stakeholdern, Stakeholder Management, Projekt-Dokumentation, Bewertung der Qualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, R Programmierung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, GitHub, Interaktive Datenvisualisierung, Merkblatt (Software), Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Rmarkdown, Statistische Inferenz, Modellevaluation, Glänzend (R-Paket)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Git (Versionskontrollsystem), Benutzeroberfläche (UI), Persona (Benutzererfahrung), GitHub, Kerndaten (Software), Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Versionskontrolle, UI/UX-Forschung, React Native, iOS-Entwicklung, Swift-Programmierung, Apple Xcode, Mobile Entwicklung, Jest (JavaScript Testing Framework), Apple iOS, Daten-Strukturen, Restful API, Unix-Befehle, Nutzerforschung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Cloud Computing, Cybersecurity, Cloud-Sicherheit, Intrusion Detection und Prävention, Netzwerk-Modell, Bewertungen der Anfälligkeit, Aushärtung, Netzwerksicherheit, TCP/IP, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Allgemeine Netzwerkarbeit, Firewall, Netzinfrastruktur, Sicherheitskontrollen, Netzarchitektur, Computer-Vernetzung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Programm-Entwicklung, Technische Kommunikation, Ereignisgesteuerte Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitliche Prüfung, Java-Programmierung, Wachstumsorientiertheit, Peer Review, Java Programmierung, Problemlösung, Interaktive Datenvisualisierung, Graphentheorie, Anpassungsfähigkeit, Software-Prüfung, Computer Programmierung, Einheitstest, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerkanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, AI powered creativity, Generative AI Agents, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Risking, Artificial Intelligence, Expense Reports
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Vision, Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, AI-Personalisierung, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Transfer Learning, Anwendungsentwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate