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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, AI Workflows, AI powered creativity, Responsible AI, Data Visualization, Document Management, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, LLM Application, AI literacy, Generative AI, AI Enablement, Risking, Multimodal Prompts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Data Compilation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9376 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    R

    Rice University

    Unternehmensstatistik und -analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Business-Analytik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Grafische Darstellung, Deskriptive Statistik, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Datenanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Modellierung, Präsentationen, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Tabellenkalkulations-Software, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Präsentation der Daten, Statistische Inferenz, Pivot-Tabellen und Diagramme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.724 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Android Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Git (Versionskontrollsystem), Android-Studio, Persona (Benutzererfahrung), GitHub, Android-Entwicklung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Versionskontrolle, Android-Jetpack, Interaktionsdesign, Wiederverwendbarkeit von Code, React Native, UI/UX-Forschung, Kotlin, Mobile Entwicklung, Jest (JavaScript Testing Framework), Daten-Strukturen, Restful API, Unix-Befehle, Nutzerforschung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9270 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in das Social Media Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Medienstrategie, Intelligente Ziele, Marketing, Persona-Entwicklung, Marketing-Strategien, Marketing-Kanal, Zielpublikum, Zielsetzung, Instagram, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Reise-Mapping, Marketing-Effektivität, Digitales Marketing, Soziale Medien, Strategie für soziale Medien, Marketing für soziale Medien, Facebook, Social Media Marketing, Kundenanalyse, Journey Mapping

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    15.824 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta React Native

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Javascript, Web-Entwicklungs-Tools, SQL, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Persona (Benutzererfahrung), Designforschung, GitHub, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Versionskontrolle, Interaktionsdesign, UI/UX-Forschung, React Native, Mobile Entwicklung, Jest (JavaScript Testing Framework), Benutzerfreundliches Design, Restful API, Unix-Befehle, Nutzerforschung, React.js

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11.311 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Schlussstein: Anwendung des Projektmanagements in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Intelligente Ziele, Erleichterung der Diskussion, Planung der Kommunikation, Projektplanung, Projekt-Scoping, Lebenszyklus des Projektmanagements, Erleichterung von Sitzungen, AI-Förderung, Projektleitung, Interviewing-Fähigkeiten, Meilensteine (Projektmanagement), Engagement der Interessengruppen, Problemlösung, Qualitätssicherung, Kommunikationsplan, Qualitätsmanagement, Stakeholder-Management, Kommunikation mit Interessenvertretern, Sprint-Retrospektiven, Projektdokumentation, Engagement von Stakeholdern, Stakeholder Management, Projekt-Dokumentation, Bewertung der Qualität

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13.428 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, R Programmierung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, GitHub, Interaktive Datenvisualisierung, Merkblatt (Software), Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Rmarkdown, Statistische Inferenz, Modellevaluation, Glänzend (R-Paket)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7204 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta iOS Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Git (Versionskontrollsystem), Benutzeroberfläche (UI), Persona (Benutzererfahrung), GitHub, Kerndaten (Software), Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Versionskontrolle, UI/UX-Forschung, React Native, iOS-Entwicklung, Swift-Programmierung, Apple Xcode, Mobile Entwicklung, Jest (JavaScript Testing Framework), Apple iOS, Daten-Strukturen, Restful API, Unix-Befehle, Nutzerforschung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8758 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Verbinden und schützen: Netzwerke und Netzwerksicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Cloud Computing, Cybersecurity, Cloud-Sicherheit, Intrusion Detection und Prävention, Netzwerk-Modell, Bewertungen der Anfälligkeit, Aushärtung, Netzwerksicherheit, TCP/IP, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Allgemeine Netzwerkarbeit, Firewall, Netzinfrastruktur, Sicherheitskontrollen, Netzarchitektur, Computer-Vernetzung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7290 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Objektorientierte Java-Programmierung: Datenstrukturen und mehr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Programm-Entwicklung, Technische Kommunikation, Ereignisgesteuerte Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitliche Prüfung, Java-Programmierung, Wachstumsorientiertheit, Peer Review, Java Programmierung, Problemlösung, Interaktive Datenvisualisierung, Graphentheorie, Anpassungsfähigkeit, Software-Prüfung, Computer Programmierung, Einheitstest, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerkanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7221 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Assistants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, AI powered creativity, Generative AI Agents, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Risking, Artificial Intelligence, Expense Reports

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9256 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Vision, Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, AI-Personalisierung, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Transfer Learning, Anwendungsentwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.556 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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