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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


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    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Estructuras de datos de Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Structures, Programming Principles, Data Manipulation, Software Installation, Python Programming, Data Processing, Development Environment

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Electrónica Digital Bit a Bit: Fundamentos, Verilog y FPGA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Hardware Design, Computational Logic, Application Specific Integrated Circuits, Computer-Aided Design, Electronic Hardware, Electrical and Computer Engineering, Electrical Engineering, Electronics Engineering, Electronic Systems, Electronics, Semiconductors, Electronic Components, Programming Principles, Engineering Design Process, Test Case, Simulation and Simulation Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Data Analysis Software, Data Import/Export, Statistical Analysis, R Programming, Data Wrangling, Statistical Software, Statistical Programming, Data Manipulation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Classification Algorithms, Model Training, Machine Learning, Data Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    NIIT

    aufbau von RESTful APIs mit Node.js und Express

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JavaScript-Frameworks, Node.JS, Beglaubigungen, Back-End-Webentwicklung, Middleware, Frontend-Integration, API-Entwurf, OAuth, JSON, Berechtigung (Computing), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Server-Seite, Web-Frameworks, Webdienste, Software-Dokumentation, Restful API

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Genentech

    Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung klinischer Daten, Medizinischer Datenschutz, R Programmierung, Qualität der Daten, Risikoanalyse, Agile Methodik, GitHub, Instandhaltbarkeit, Datenqualität, Agile Entwicklung von Software, Qualitätssicherung, R (Software), Agile Software-Entwicklung, Versionskontrolle, Gemeinsame Nutzung von Daten, Risikomanagement, DevOps, Klinische Studien, Statistische Berichterstattung, Paket- und Softwareverwaltung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Führen Sie explorative Datenanalysen für Einzelhandelsdaten mit Python durch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Business-Analytik, Datenverarbeitung, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Bereinigung von Daten, Deskriptive Statistik, Matplotlib, Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Plot (Grafiken), Strategische Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Kundenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Python für die Datenvisualisierung: Matplotlib & Seaborn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Matplotlib, Seaborn, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Wissenschaftliche Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Histogramm

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Serverlose Anwendungen erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Geschäftslogik, Ereignisgesteuerte Programmierung, Web-Anwendungen, Cloud-API, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Microsoft Power-Plattform, GitHub, Serverloses Rechnen, Microsoft Power Automate/Flow, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Microsoft Power Plattform

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Kodierung und Automatisierung der Datenanalyse mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Bereinigung von Daten, Verantwortungsvolle AI, Fehlersuche, SQL, Datenanalyse, Daten-Ethik, Automatisierung, AI-Arbeitsabläufe, AI-Integrationen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Austral

    Desarrollo de Aplicaciones Mobile Multiplataforma con Nativescript, Angular y Redux

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Development, Cross Platform Development, React Redux, iOS Development, Continuous Integration, Apple iOS, Test Automation, Unit Testing, Data Persistence, User Interface (UI), Development Testing, CI/CD, Angular, UI Components, User Interface (UI) Design, TypeScript, Animations

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Master Microservices with Spring Boot and Spring Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JUnit, Spring Framework, Spring Boot, Java Programming, Java, Apache Maven, Unit Testing, Gradle, Application Programming Interface (API), Google Cloud Platform, Simple Object Access Protocol (SOAP), Application Deployment, Development Environment, Hibernate (Java), Cloud Deployment, Back-End Web Development, YAML, Restful API, Software Configuration Management, Load Balancing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Estructuras de datos de Python: University of Michigan
  • Electrónica Digital Bit a Bit: Fundamentos, Verilog y FPGA: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse: Codio
  • Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems: Coursera
  • aufbau von RESTful APIs mit Node.js und Express: NIIT
  • Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen: Genentech
  • Führen Sie explorative Datenanalysen für Einzelhandelsdaten mit Python durch: Coursera
  • Python für die Datenvisualisierung: Matplotlib & Seaborn: Coursera
  • Serverlose Anwendungen erstellen: Microsoft
  • Kodierung und Automatisierung der Datenanalyse mit generativer KI: Microsoft

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