Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Plot (Graphics), Statistical Methods, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Import/Export, Pareto Chart, Histogram, Statistical Programming, Descriptive Analytics, Statistical Analysis, R (Software), Box Plots, R Programming, Data Synthesis, Probability Distribution, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistics, Data Science
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Installation der Software, Einheitliche Prüfung, Benutzeroberfläche (UI), Python-Programmierung, GitHub Kopilot, Generative KI, Front-End-Webentwicklung, Entwicklungsumgebung, Entwicklung von Testskripten, Einheitstest, Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Microsoft Visual Studio
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Frameworks, Restful API, Application Programming Interface (API), API Testing, Application Deployment, Software Documentation, Package and Software Management, JSON, Server Side, Python Programming, Data Validation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Schwachstellen-Management, Anwendungssicherheit, Schnelles Engineering, Sicherheitsprüfung, Sicherheitstests, AI-Sicherheit, Das Risiko, Bewertungen der Anfälligkeit, Modellierung großer Sprachen, Penetrationstests
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Random Forest Algorithmus, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Immunologie, Epidemiologie, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Differentialgleichungen, Infektionskrankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Öffentliche Gesundheit, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Simulationen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web Framework), Application Deployment, Web Applications, Application Frameworks, Hypertext Markup Language (HTML), Application Development, Web Development, HTML and CSS, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Animation and Game Design, Animations, Video Game Development, Unity Engine, 3D Assets, Agile Methodology, Interaction Design, Software Documentation, Agile Software Development, Virtual Environment, Visualization (Computer Graphics), Software Development Methodologies, Agile Product Development, Prototyping, Computer Graphics
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Datenanalyse, SQL , Datenzugang, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Abfragesprachen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Processing, Statistical Analysis, Mathematics and Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen