Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Generative KI, Daten in Echtzeit, Schneeflocken-Schema, Datenbank-Design, Star Schema, ChatGPT, Schnelles Engineering, KI-Workflows, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Abfragesprachen, Kontext-Management, Data-Warehousing, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Auszug, Daten-Pipelines, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Trendanalyse, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, R (Software), Explorative Datenanalyse, Streudiagramme, Grafisches und visuelles Design, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Histogramm, R-Programmierung, Politische Analyse, Öffentliche Verwaltung, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Paket- und Software-Management, Seaborn, Histogramm, NumPy, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Matplotlib, Data Synthesis, Probability Distribution, Data Processing, Data Integration, Data Literacy, Performance Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Applied Machine Learning, Analysis, Image Analysis, Descriptive Analytics, AI Enablement, Business Analytics, Statistical Methods, Data Collection, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Statistik, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten-Integration, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Seaborn, Datenvisualisierung, Daten bereinigen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Daten Präsentation, Daten-Integration, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Algorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Big Data, Technisches Schreiben, Text Mining, Analyse, Modellevaluation, Feature Technik, Innovation, Data-Mining, Unstrukturierte Daten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Cloudera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenbanken, MySQL, Operative Datenbanken, Datenmanagement, Amazon S3, NoSQL, Datenbank Management, Datenbank-Design, Cloud-Speicher, Apache Hadoop, Datenbank-Systeme, SQL, Datenspeicherung, Data-Warehousing, Amazon Webdienste, Relationale Datenbanken, Apache Hive, Leistungsoptimierung, Big Data
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Daten-Storytelling, Datenbank-Design, Daten Präsentation, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Kritisches Denken, Feature Technik, Storyboarding, Menschenzentriertes Design, SQL, Modellevaluation, Datenwrangling, Problemlösung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenvisualisierung, Entscheidungsfindung, Power BI
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenzugang, Restful API, Web Scraping, Python-Programmierung, JSON, HyperText Markup Language (HTML), Webdienste, Netzwerkprotokolle, Software-Installation, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenverarbeitung, Datenerfassung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Transformation, Real Time Data, Fraud detection, Data Pipelines, Data Manipulation, Apache Spark, PySpark, Performance Tuning, Grafana, Disaster Recovery, Data Architecture, Prometheus (Software), Data Integrity, Data Processing, Data Governance, Scalability, Event-Driven Programming, System Monitoring, Docker (Software)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Dashboard, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Web Applications, Data Science, Data Analysis, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden