Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerk-Protokolle, Netzwerk-Routing, Netzarchitektur, Netzwerksicherheit, Lokale Netzwerke, Virtuelles lokales Netzwerk (VLAN), Netzwerk-Router, Netzwerk-Switches, Unternehmensarchitektur, Drahtlose Netzwerke, Netzinfrastruktur, Internet der Dinge, Vernetzungs-Hardware
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Einbettungen, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Transfer Learning, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Management, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Cloud-Dienste, Architektur des Cloud Computing, Cloud-natives Computing, Cloud-Plattformen, Virtualisierung, Anwendungsentwicklung, Virtuelle Vernetzung, Cloud-Bereitstellung, Netzwerk-Leistungsmanagement, Daten-Zentren, Verteiltes Rechnen, Virtuelle Maschinen, Datenspeicher, Cloud-Entwicklung, Cloud-Anwendungen, Netzinfrastruktur, Software-definierte Netzwerke
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Einbettungen, Statistische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Überwachung von Ereignissen, Cloud-Dienste, Cloud-natives Computing, Lastausgleich, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Hosting, Cloud-Bereitstellung, Virtuelle Vernetzung, Benutzerbereitstellung, Netzarchitektur, Microsoft Azure, Netzwerksicherheit, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Virtuelle Maschinen, Cloud-Sicherheit, Cloud-Lösungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Erkennung von Bedrohungen, Überwachung von Ereignissen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Reaktion auf Vorfälle, Informationsmanagement, Sicherheitsmanagement, Datenverwaltung, Installation der Software, Technologien zur Datenspeicherung, Daten importieren/exportieren, Kontinuierliche Überwachung, Software zur Datenanalyse, Splunk, Systemüberwachung, Management von Computersicherheitsvorfällen, Datenmanagement, Integration von Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Bildanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Digital Marketing Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Instagram, Werbung, Digitale Werbung, Marketing für soziale Medien, Verwaltung sozialer Medien, Inhaltliche Leistungsanalyse, Strategie für soziale Medien, Markenbekanntheit, Zielpublikum, Zielmarkt, Facebook, Leistungsmessung, Analyse sozialer Medien, Kampagnen für soziale Medien, Meta Ads Manager, Online-Werbung, Leistungsmetrik, Leistungsanalyse, Werbekampagnen, Social Media Marketing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Modellevaluation, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Modell-Einsatz, Tensorflow, Informationen zum Datenschutz, Einbettungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Föderiertes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

28DIGITAL
Mittel · Kurs · 1–3 Monate