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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    C Programmierung: Grundlagen der Sprache - 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Daten-Strukturen, Technische Informatik, C (Programmiersprache), Eingebettete Systeme, Software-Entwicklungstools, Computer-Programmierwerkzeuge, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Computer Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    107 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    GenAI für den algorithmischen Handel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsberichte, Automatisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten in Echtzeit, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Python-Programmierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Finanzieller Handel, Markttrend, Portfolio-Verwaltung, Risikomanagement, Marktdaten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California, Santa Cruz

    Cyber-Physische Systeme: Modellierung und Simulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Digitale Kommunikation, Modellbasierte Systemtechnik, Eingebettete Systeme, Systemanalyse, Ereignisgesteuerte Programmierung, Netzwerk-Modell, Differentialgleichungen, Angewandte Mathematik, Rechnerische Logik, Simulationen, Simulation und Simulationssoftware, Entwurf von Systemen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Interpretierbares maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Einbettungen, Statistische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Einbettungen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Georgia Institute of Technology

    Systemfragen beim Cloud Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Entwicklung, Virtuelle Vernetzung, Netzwerk-Leistungsmanagement, Virtualisierung, Datenspeicher, Cloud-Anwendungen, Cloud-Dienste, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Netzinfrastruktur, Anwendungsentwicklung, Software-definierte Netzwerke, Cloud-Management, Cloud-Infrastruktur, Daten-Zentren, Cloud Computing, Virtuelle Maschinen, Cloud-Plattformen, Verteiltes Rechnen, Cloud-natives Computing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    407 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Datenabgleich mit Gen AI: Erkennung von Kreditkartenbetrug

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Generative KI, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Aufdeckung von Betrug, Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    MathWorks

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Agentic systems, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Control Systems

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Cyber Security: Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Risk, Security Awareness, Cyber Attacks, Mobile Security, Cybersecurity, Cyber Security Assessment, Cyber Security Policies, Cyber Threat Hunting, Data Security, Security Strategy, Email Security, Authentications, Security Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Deep Learning für die Objekterkennung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Software-Visualisierung, Computer Vision, Datenanalyse, Matlab, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Netzarchitektur, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Einführung in Deep Learning für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Matlab, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Feinabstimmung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Prädiktive Modellierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Objektverfolgung und Bewegungserkennung mit Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Matlab, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Optimierung des Verkehrsflusses, Transfer Learning, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…343536…194

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • C Programmierung: Grundlagen der Sprache - 2: Dartmouth College
  • GenAI für den algorithmischen Handel: Coursera
  • Cyber-Physische Systeme: Modellierung und Simulation: University of California, Santa Cruz
  • Interpretierbares maschinelles Lernen: Duke University
  • Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache: University of Colorado Boulder
  • Systemfragen beim Cloud Computing: Georgia Institute of Technology
  • Datenabgleich mit Gen AI: Erkennung von Kreditkartenbetrug: Coursera
  • Reinforcement Learning: MathWorks
  • Cyber Security: Essentials: Macquarie University
  • Deep Learning für die Objekterkennung: MathWorks

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