Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Daten-Strukturen, Technische Informatik, C (Programmiersprache), Eingebettete Systeme, Software-Entwicklungstools, Computer-Programmierwerkzeuge, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsberichte, Automatisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten in Echtzeit, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Python-Programmierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Finanzieller Handel, Markttrend, Portfolio-Verwaltung, Risikomanagement, Marktdaten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Digitale Kommunikation, Modellbasierte Systemtechnik, Eingebettete Systeme, Systemanalyse, Ereignisgesteuerte Programmierung, Netzwerk-Modell, Differentialgleichungen, Angewandte Mathematik, Rechnerische Logik, Simulationen, Simulation und Simulationssoftware, Entwurf von Systemen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Einbettungen, Statistische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Einbettungen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Entwicklung, Virtuelle Vernetzung, Netzwerk-Leistungsmanagement, Virtualisierung, Datenspeicher, Cloud-Anwendungen, Cloud-Dienste, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Netzinfrastruktur, Anwendungsentwicklung, Software-definierte Netzwerke, Cloud-Management, Cloud-Infrastruktur, Daten-Zentren, Cloud Computing, Virtuelle Maschinen, Cloud-Plattformen, Verteiltes Rechnen, Cloud-natives Computing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Generative KI, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Aufdeckung von Betrug, Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Agentic systems, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Control Systems
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Risk, Security Awareness, Cyber Attacks, Mobile Security, Cybersecurity, Cyber Security Assessment, Cyber Security Policies, Cyber Threat Hunting, Data Security, Security Strategy, Email Security, Authentications, Security Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Software-Visualisierung, Computer Vision, Datenanalyse, Matlab, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Netzarchitektur, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Matlab, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Feinabstimmung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Matlab, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Optimierung des Verkehrsflusses, Transfer Learning, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen