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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Hyperparameter-Abstimmung mit Keras Tuner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Leistungsoptimierung, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen und Kernkonzepte von PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Installation der Software, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, System-Konfiguration, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Artificial Intelligence for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Artificial Intelligence, Jupyter, Healthcare Industry Knowledge, Model Training, Healthcare Ethics, Health Disparities, Health Informatics, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, AI Integrations, AI Security, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Mechanismus der Aufmerksamkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Ethisches Hacking mit Kali Linux

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bash (Skriptsprache), Linux-Verwaltung, Bewertung der Cybersicherheit, System-Konfiguration, Netzwerk-Überwachung, Digitale Forensik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Erweiterte Einsatzszenarien mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Föderiertes Lernen, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Tensorflow, Modellevaluation, Transfer Learning, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Informationen zum Datenschutz, Einbettungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    512 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Nanyang Technological University, Singapore

    Einführung in die Wissenschaft der Komplexität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Epidemiologie, Simulation und Simulationssoftware, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Agentische Systeme, Graphentheorie, Nachhaltige Entwicklung, Computational Thinking, Kritisches Denken und Problemlösung, Systemanalyse, Jupyter, Systemtechnik, Sozialkunde, Mathematik und mathematische Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Azure Identität und Vernetzung - Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Active Directory, Netzwerksicherheit, Aktives Verzeichnis, Benutzerbereitstellung, Microsoft Azure, IT-Automatisierung, Hybrides Cloud-Computing, Netzarchitektur, Cloud-Bereitstellung, Infrastruktur als Code (IaC), Cloud-Management, Netzwerkplanung und -entwurf, Virtuelle Vernetzung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Allgemeine Netzwerkarbeit, Windows PowerShell, Netzwerkverwaltung, Architektur des Cloud Computing, Netzwerk-Fehlerbehebung, Lastausgleich

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Bioinformatik der Pflanzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Wissenschaftliche Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Data Mining, Datenbanken, Netzwerkanalyse, Bioinformatik, Software zur Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Analyse, Netzwerk-Modell

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    254 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Programm-Entwicklung, Bewertung des Modells, Gesundheitspflege, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Überwachtes Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Gesundheitsinformatik

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

1…363738…195

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Hyperparameter-Abstimmung mit Keras Tuner: Coursera
  • Grundlagen und Kernkonzepte von PyTorch: Packt
  • Artificial Intelligence for Healthcare: SkillUp
  • Mechanismus der Aufmerksamkeit: Google Cloud
  • AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen: Simplilearn
  • Ethisches Hacking mit Kali Linux: IBM
  • Erweiterte Einsatzszenarien mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Einführung in die Wissenschaft der Komplexität: Nanyang Technological University, Singapore
  • Azure Identität und Vernetzung - Grundlagen: Microsoft
  • Grundlagen des Deep Learning: University of Pennsylvania

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