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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


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    P

    Palo Alto Networks

    Palo Alto Networks Grundlagen des Sicherheitsbetriebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Cyber-Operationen, Endpunktsicherheit, Sicherheitsmanagement, Schutz vor Malware, Cyber-Bedrohungsdaten, Sicherheit für Unternehmen, Automatisierung, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, AI-Sicherheit, Sicherheit der Infrastruktur, AI-Integrationen, Erkennung von Bedrohungen, Kontinuierliche Überwachung, Management von Bedrohungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    232 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Deep Learning - Artificial Neural Networks with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Training, Machine Learning, NumPy, Regression Analysis, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Netzwerkgrundlagen und physische Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Modell, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerk-Fehlerbehebung, Netzwerktechnik, TCP/IP, Hardware-Fehlerbehebung, Telekommunikation, Netzwerk-Switches, Netzwerkplanung und -entwurf, Netzwerk-Protokolle, Netzwerk-Unterstützung, Netzinfrastruktur, Netzarchitektur, OSI-Modelle, Lokale Netzwerke, Vernetzungs-Hardware, Computer-Vernetzung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    B

    Board Infinity

    Tiefes Lernen: Neuronale Netze trainieren und mit Docker bereitstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Docker (Software), Modellevaluation, Skalierbarkeit, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Konfigurationsverwaltung, Tiefes Lernen, Leistungsprüfung, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Konfigurationsmanagement, Containerisierung, Bereitstellung von Anwendungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Tensorflow

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    Edureka

    Go for Cloud and Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Cloud Development, Prometheus (Software), Grafana, Program Development, Software Architecture

    3
    Bewertung, 3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    Simplilearn

    Generative AI Models and Transformer Networks Certification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
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    14 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Model Training, Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Model Evaluation, Algorithms

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Cybersecurity Foundations: Threats Networks, and IoT Protection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploitation techniques, Border Gateway Protocol, Malware Protection, Cybersecurity, Routing Protocols, Internet Of Things, Network Security, Cyber Attacks, Threat Detection, Network Monitoring, Network Routing, Network Analysis, Cyber Risk, Network Protocols, Vulnerability Assessments, Docker (Software), Containerization

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Deep Learning - Recurrent Neural Networks with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Forecasting, Image Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, Model Training, Data Science, Machine Learning, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    L

    LearnQuest

    Securing Cloud and Hybrid Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Continuous Monitoring, Cloud Security, Disaster Recovery, Network Security, Cloud Services, AI Security, Cyber Security Policies, Cloud Deployment, Security Controls, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Hybrid Cloud Computing, Cyber Security Strategy, Cybersecurity, Data Security, Threat Detection, Cloud Management

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Foundations of Deep Learning and Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Network Architecture, Artificial Intelligence, Model Optimization, Machine Learning, Linear Algebra

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2004 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…456…194

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Palo Alto Networks Grundlagen des Sicherheitsbetriebs: Palo Alto Networks
  • Deep Learning - Artificial Neural Networks with TensorFlow: Packt
  • Netzwerkgrundlagen und physische Netzwerke: Packt
  • Tiefes Lernen: Neuronale Netze trainieren und mit Docker bereitstellen: Board Infinity
  • Go for Cloud and Networks: Edureka
  • Generative AI Models and Transformer Networks Certification: Simplilearn
  • Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
  • Cybersecurity Foundations: Threats Networks, and IoT Protection: Johns Hopkins University
  • Deep Learning - Recurrent Neural Networks with TensorFlow: Packt
  • Securing Cloud and Hybrid Networks: LearnQuest

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