Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Forschung, Klinische Informatik, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verwaltung klinischer Daten, Datenmanipulation, Text Mining, Bioinformatik, Datenbank-Design, Datenqualität, Medizinischer Datenschutz, Datenmodellierung, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Intensivpflegestation, Google Cloud-Platform, Informatik, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Tidyverse (R-Paket), Auszug
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jira (Software), Sprint Planning, Work Breakdown Structure, Dashboard, Sprint Retrospectives, User Story, Verification And Validation, Quality Assurance, Issue Tracking, Software Testing, Data Visualization, Test Planning, Workflow Management, Project Management, Capacity Planning, Data-Driven Decision-Making, Kanban Principles, Continuous Improvement Process, Agile Methodology, Root Cause Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Visualization, Data Preprocessing, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Scripting, Data Analysis, Data Manipulation, Data Import/Export, Extensible Markup Language (XML), Python Programming, Jupyter, GitHub
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Machine Learning Methods
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Systeme, Datenverarbeitung, Datenbanken, Datenzugang, Datenbank Management, Datenbankadministration, SQL, Datenbank-Design, Datenintegrität, Big Data, Datenmodellierung, Data-Warehousing, Abfragesprachen, NoSQL, Datenbank-Theorie, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenarchitektur, Datenbank-Anwendung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Data Processing, Applied Machine Learning, System Monitoring, Scalability, Performance Analysis, Performance Testing, Tree Maps, Benchmarking, Graph Theory, Program Implementation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Market Data, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Financial Analysis, Data Visualization, Google Sheets, Interactive Data Visualization, Machine Learning, Data Manipulation, Data Import/Export
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Operational Efficiency, Predictive Modeling, Process Optimization, Business Modeling, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Ethics, Scenario Testing, Forecasting, Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Regression Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Apache Hadoop, Scala Programming, Spring Boot, Development Environment, Apache, JSON, Data Processing, Information Architecture, Live Streaming, Data Transformation, Java, Restful API, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation, System Configuration
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Computervision, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Bayessche Statistik, Data-Mining, Deep Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Datenkompetenz, Analyse, Statistik, Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Quantitative Forschung, Analytics, Datenanalyse, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden