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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Docker Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Cloud-Native Computing, Containerization, Cloud Development, DevOps, Microservices, Linux Administration, Software Architecture, Application Deployment, Virtualization, Data Storage, Data Persistence

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    65 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Vernetzung in der Google Cloud: Netzwerksicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Intrusion Detection und Prävention, Virtuelle Vernetzung, Proxy-Server, Google Cloud-Plattform, Cloud-Sicherheit, Netzwerk-Überwachung, Netzwerkverwaltung, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Firewall, Erkennung von Bedrohungen, Netzwerksicherheit, Identitäts- und Zugangsmanagement

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Große Sprachmodelle in der Wirtschaft verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Business Marketing, Trendanalyse, Daten in Echtzeit, Analytik, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Programm-Entwicklung, Technologie-Roadmaps, Markttrend, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Geschäftsstrategie, Unternehmensstrategie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Computer Vision, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Lineare Algebra, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, AI Personalization, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Praktische Übungen in der Google Cloud für Netzwerkingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Leistungsmanagement, Virtuelle Vernetzung, Google Cloud-Plattform, Leistungsoptimierung, Netzwerk-Überwachung, Netzwerkanalyse, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Test-Tools, Leistungsprüfung, Netzwerk-Fehlerbehebung, Virtuelle Maschinen, Lastausgleich

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    104 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Einführung in RNN und DNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz, Datenwissenschaft

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Fandom and Popular Culture in the Digital Age

    Kompetenzen, die Sie erwerben: digital literacy, Music, Social Media, Digital Publishing, Self-Awareness, Content Creation, World Music, Personal Development, Media and Communications, Community Outreach, Case Studies, Culture, Diversity Awareness, Cultural Diversity, Community Development, Driving engagement, Liberal Arts, Communication, Analysis, Writing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Glänzend (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Autokodierer, Transfer Learning, Modellevaluation, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Prädiktive Modellierung

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    AI Model Development & Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Software Documentation, Data Pipelines, AI Integrations, Tensorflow, Solution Architecture, Model Evaluation, Apache Airflow, Model Optimization, Systems Design, Transfer Learning, Unit Testing, PyTorch (Machine Learning Library), API Design, Cloud Computing, Network Architecture, Deep Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    A+ Core 1 V15 - Pearson Cert Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtualization and Virtual Machines, Cloud Deployment, Network Troubleshooting, Hardware Troubleshooting, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Virtualization, Computer Hardware, Network Protocols, Cloud Platforms, Virtual Machines, General Networking, Desktop Support, Hardware Architecture, TCP/IP, Peripheral Devices, Wireless Networks, Mobile Security, USB, Microsoft Intune (Mobile Device Management Software)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Fortgeschrittene KI-Techniken für die Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Management der Lieferkette, Erkennung von Anomalien, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Lieferkette, Statistisches maschinelles Lernen, Bildanalyse, Bedarfsplanung, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung

    3,2
    Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Docker Fundamentals: LearnKartS
  • Vernetzung in der Google Cloud: Netzwerksicherheit: Google Cloud
  • Große Sprachmodelle in der Wirtschaft verstehen: Coursera
  • NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning: Whizlabs
  • Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition: Edureka
  • Praktische Übungen in der Google Cloud für Netzwerkingenieure: Google Cloud
  • Einführung in RNN und DNN: Packt
  • Fandom and Popular Culture in the Digital Age: University of Colorado Boulder
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning: Packt
  • AI Model Development & Deployment: Coursera

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