Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Cloud-Native Computing, Containerization, Cloud Development, DevOps, Microservices, Linux Administration, Software Architecture, Application Deployment, Virtualization, Data Storage, Data Persistence
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Intrusion Detection und Prävention, Virtuelle Vernetzung, Proxy-Server, Google Cloud-Plattform, Cloud-Sicherheit, Netzwerk-Überwachung, Netzwerkverwaltung, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Firewall, Erkennung von Bedrohungen, Netzwerksicherheit, Identitäts- und Zugangsmanagement
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Business Marketing, Trendanalyse, Daten in Echtzeit, Analytik, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Programm-Entwicklung, Technologie-Roadmaps, Markttrend, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Geschäftsstrategie, Unternehmensstrategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Computer Vision, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Lineare Algebra, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, AI Personalization, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Leistungsmanagement, Virtuelle Vernetzung, Google Cloud-Plattform, Leistungsoptimierung, Netzwerk-Überwachung, Netzwerkanalyse, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Test-Tools, Leistungsprüfung, Netzwerk-Fehlerbehebung, Virtuelle Maschinen, Lastausgleich
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz, Datenwissenschaft
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: digital literacy, Music, Social Media, Digital Publishing, Self-Awareness, Content Creation, World Music, Personal Development, Media and Communications, Community Outreach, Case Studies, Culture, Diversity Awareness, Cultural Diversity, Community Development, Driving engagement, Liberal Arts, Communication, Analysis, Writing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Glänzend (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Autokodierer, Transfer Learning, Modellevaluation, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Prädiktive Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Software Documentation, Data Pipelines, AI Integrations, Tensorflow, Solution Architecture, Model Evaluation, Apache Airflow, Model Optimization, Systems Design, Transfer Learning, Unit Testing, PyTorch (Machine Learning Library), API Design, Cloud Computing, Network Architecture, Deep Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtualization and Virtual Machines, Cloud Deployment, Network Troubleshooting, Hardware Troubleshooting, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Virtualization, Computer Hardware, Network Protocols, Cloud Platforms, Virtual Machines, General Networking, Desktop Support, Hardware Architecture, TCP/IP, Peripheral Devices, Wireless Networks, Mobile Security, USB, Microsoft Intune (Mobile Device Management Software)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Management der Lieferkette, Erkennung von Anomalien, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Lieferkette, Statistisches maschinelles Lernen, Bildanalyse, Bedarfsplanung, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen