Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Ereignisgesteuerte Programmierung, HyperText Markup Language (HTML), Web-Entwicklung, Javascript, UI Komponenten, Fehlersuche, Cascading Style Sheets (CSS), Instandhaltbarkeit, Datenvalidierung, Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklungstools, Interaktives Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Angewandte Mathematik, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Datenmodellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Biostatistik, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Bayessche Statistik, Statistik, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programmable Logic Controllers, Electrical Wiring, Computational Logic, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Human Machine Interfaces, Communication Systems, Applied Mathematics
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Diagnostische Radiologie, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Bildgebung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Bildanalyse, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Magnetresonanztomographie, Modellevaluation, Risikomodellierung, Tensorflow, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Design, Software Visualization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Angewandte Mathematik, Virtuelle Umgebung, Künstliche Intelligenz, Mechanik, Robotik, Drehmoment (Physik), Matlab, Kontrollsysteme, Automatisierung, Technische Berechnungen, Technik, Technische Analyse, Maschinenwesen, Automatisierungstechnik, Vibrationen, Maschinensteuerungen, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Software, Mathematische Modellierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Endokrinologie, Klinische Ernährung, Gesundheit von Kindern, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Patientenaufklärung und -beratung, Ernährung und Diät, Gesundheit von Müttern, Ernährungsberatung, Vorbeugende Pflege, Schwangerenvorsorge, Lebensmittelsicherheit und Hygiene
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Application Security, Secure Coding, DevSecOps, Open Web Application Security Project (OWASP), Responsible AI, Threat Modeling, Vulnerability Scanning, AI Personalization, Continuous Integration, Code Review, PyTorch (Machine Learning Library), MLOps (Machine Learning Operations), Dependency Analysis, Analysis, Program Implementation, Supply Chain
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, Model Context Protocol, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Multimodal Prompts, Generative AI, Generative AI Agents, Vector Databases, Generative Model Architectures, OpenAI API, Embeddings, Responsible AI, Software Development
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenumwandlung, Datei-E/A, Datenverarbeitung, Daten-Integration, Jupyter, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Auszug, Web Scraping, JSON
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Projektmanagement, Datenverarbeitung, Datenethik, User Experience Design, Maschinelles Lernen, Mensch-Computer-Interaktion, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Projektmanagende Life Cycle, Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, Menschenzentriertes Design, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenqualität, Produktmanagement, Modellevaluation, Produktdesign
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate