Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.
University of Manchester
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Umweltproblem, Fehleranalyse, Technische Praktiken, Industrielles Design, Chemie, Umwelttechnik, Werkstoffkunde, Öl und Gas, Verfahrenstechnik, Erdölindustrie, Technischer Entwurfsprozess, Technische Berechnungen, Chemieingenieurwesen
★ 4.6 (956) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Closure, Project Schedules, Engineering Software, Project Controls, Work Breakdown Structure, Project Management Life Cycle, Scheduling, Project Implementation, Earned Value Management, Project Management, Timelines, Project Performance, Project Planning, Resource Planning, Workforce Planning, Resource Management, Resource Allocation, Program Evaluation, Forecasting
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Fallstudien, Entwicklung der Politik, Gesundheitspolitik, Öffentliche Gesundheit, Governance, Ethik im Gesundheitswesen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Öffentliche Politiken, Politische Analyse, Biotechnologie, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Ethik in der klinischen Forschung, Biologische Technik
★ 4.1 (82) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Statistical Reporting, Statistical Methods, Statistics, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Sample Size Determination, Probability Distribution, Data Presentation, Engineering Analysis, Data Synthesis, Estimation, Analysis, Data-Driven Decision-Making
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Management, Business Transformation, Organizational Effectiveness, Organizational Strategy, Leadership Development, Team Performance Management, Organizational Leadership, Process Optimization, Software Development Methodologies
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Management, Project Risk Management, Innovation, Risk Management, Project Management, Project Design, Risk Analysis, Project Management Life Cycle, Project Controls, Project Management Software, Creativity, Risk Mitigation, Planning, Organizational Structure, Project Planning, Budget Management, Budgeting, Work Breakdown Structure, Management Training And Development, Leadership and Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Usability, Usability Testing, Problem Solving, Human Factors, Human Computer Interaction, Human Centered Design, Critical Thinking and Problem Solving, Creativity, User Centered Design, Creative Problem-Solving, Kinesiology, Sensory Systems Analysis, UI/UX Research, User Research, Creative Thinking, Decision Making, Display Devices, Exercise Science, Accident Prevention, Mitigation
★ 4.8 (55) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vektordatenbanken, Integration von Daten, OpenAI-API, OpenAI, LangChain, Datenwissenschaft, Generative KI, Maschinelles Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modell-Einsatz, Skalierbarkeit, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Einbettungen, Schnelles Engineering, Gesicht umarmen, AI-Integrationen, Bereitstellung von Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Google Gemini, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Multimodale Aufforderungen, Zwillinge, Token-Optimierung, Werkzeuganrufe, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering
★ 4.8 (32) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Software Documentation, Code Reusability, Model Training, Test Script Development, Continuous Delivery, Test Automation, Model Evaluation, Continuous Integration, Technical Documentation, API Design, Application Programming Interface (API), Data Validation, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Maintainability, Version Control, Package and Software Management, Code Review
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Documentation, Generative AI, API Testing, Test Automation, Design Software, Mockups, User Interface (UI), Software Development Tools, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Software Testing, AI Security, Application Security, Maintainability, Prompt Engineering, Test Case, Software Architecture, Code Review, Secure Coding, Artificial Intelligence, Debugging
★ 3.9 (19) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Fine-tuning, Model Evaluation, Context Engineering, LangChain, Token Optimization, Large Language Modeling, Hugging Face, Transfer Learning, Model Optimization, Model Deployment, Generative AI, LangGraph, Context Management, Vector Databases
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate