Dieser Kurs vermittelt ein umfassendes Grundwissen über Power BI und befähigt die Teilnehmer, Daten effizient zu modellieren, zu analysieren und zu visualisieren. Die Teilnehmer lernen zunächst berechnete Spalten und Tabellen kennen und verstehen deren Anwendungsfälle bei der Datenmodellierung und Leistungsoptimierung. Der Kurs geht über zu fortgeschrittener Datenmodellierung in Power BI und behandelt wesentliche Techniken wie STAR-Schema-Design, Modellbeziehungen, Hierarchien und Rollenspiel-Dimensionen zur Optimierung von Datenstrukturen. Die Kursteilnehmer erwerben Kenntnisse über DAX-Funktionen, einschließlich numerischer Berechnungen, Kennzahlen, Quick Measures und analytischer Abfragen, die eine effiziente Datenmanipulation gewährleisten. Darüber hinaus werden in diesem Kurs die Merkmale von Power BI Desktop behandelt, die es den Teilnehmern ermöglichen, Berechnungsgruppen zu erstellen, mit der DAX-Abfrageansicht zu arbeiten und die Leistung durch Verringerung der Granularität zu verbessern. Merkmale wie Datums- und Zeitformatierung, erweiterte Einstellungen in der Modellansicht und die Einschränkung des Zugriffs auf Modelldaten werden erforscht, um die analytischen Fähigkeiten zu verbessern. Dieser Kurs ist in mehrere Module gegliedert, von denen jedes Lektionen und Videovorträge enthält, die sowohl theoretisches Verständnis als auch praktische Übungen vermitteln. Die Teilnehmer beschäftigen sich 3:00-4:00 Stunden lang mit den Lehrinhalten und vertiefen das Gelernte durch benotete und unbenotete Aufgaben, um die praktische Anwendbarkeit zu gewährleisten. Egal, ob Sie sich auf die Power BI-Zertifizierung vorbereiten oder Ihre Business Intelligence-Workflows optimieren möchten, dieser Kurs vermittelt Ihnen die grundlegenden Fähigkeiten zur Beherrschung von Datenmodellierung, DAX und Visualisierung für eine effektive Analytik. Modul 1 - Optimierung von Datenmodellen und Leistung mit DAX in Power BI Modul 2 - Power BI-Datenmodellierung: STAR Schema, DAX und fortgeschrittene Modellierungstechniken Der Kurs richtet sich an Datenmanager, Datenanalysten, Power BI Associates und Power BI Experten