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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Integralrechnung, Technische Analyse, Finite-Elemente-Methoden, Differentialgleichungen, Derivate, Jupyter, Simulation und Simulationssoftware, Verteiltes Rechnen, Mathematische Modellierung, Python-Programmierung, Simulationen, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    391 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    D

    DeepLearning.AI

    Generative AI for Software Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Prompt Patterns, Database Design, LLM Application, Database Development, Software Documentation, Software Design Patterns, Vibe coding, Databases, Collaborative Software, Software Testing, OpenAI API, Application Design, Technical Documentation, AI Integrations, Generative AI, Software Engineering, Software Development, Machine Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    824 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate AI-102

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Generative AI, Microsoft Azure, LLM Application, Artificial Intelligence, AI Orchestration, Agentic Workflows, OpenAI, OpenAI API, AI Workflows, Natural Language Processing, Microsoft Development Tools, Computer Vision, AI Integrations, Image Analysis, Agentic systems, Model Deployment

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistik, Allgemeine Mathematik, Datenmodellierung, Datenwissenschaft, Derivate, Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Angewandte Mathematik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    191 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Enhance Images: Quality Fixes Fast

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Photo Editing, Post-Production

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Wertpapierhandel, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Finanzen, Überwachtes Lernen, Google Cloud-Plattform, Software für maschinelles Lernen, Technische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Plattformen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Finanzieller Handel, Statistisches maschinelles Lernen

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    898 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Big Data Collection and Storage in AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, AWS Kinesis, Amazon DynamoDB, Amazon S3, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Infrastructure, Dataflow, Data Storage Technologies, Data Storage, Big Data, Cloud Storage, Real Time Data, Internet Of Things, Data Processing, Cloud Computing, Operational Databases, Data Security, Data Collection, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    D

    DeepLearning.AI

    Retrieval Augmented Generation (RAG)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Feinabstimmung, Modellevaluation, Abruf-erweiterte Erzeugung, Vektordatenbanken, Einbettungen, Systemüberwachung, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    196 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Databricks GenAI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Generative AI, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Context Engineering, Fine-tuning, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Embeddings, Data Lakes, Model Evaluation, Model Optimization, Application Deployment, Acceptance Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Dateiverwaltung, Installation der Software, Statistische Berichterstattung, Rmarkdown, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    309 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Processing and Analyzing Big Data in AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Redshift, AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Pipelines, Apache Spark, Amazon Web Services, Big Data, Apache Hive, Kibana, Data Warehousing, Data Processing, Model Deployment, Data Migration, Extract, Transform, Load, Real Time Data, Ad Hoc Analysis, Data Transformation, Cloud Computing, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    RAG Systems and Production Operations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Data Migration, Performance Tuning, Agentic systems, Generative AI, Generative Model Architectures, Model Deployment, AI Security, Containerization, Large Language Modeling, Embeddings, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • Generative AI for Software Development: DeepLearning.AI
  • Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate AI-102: Packt
  • Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate: Johns Hopkins University
  • Enhance Images: Quality Fixes Fast: Coursera
  • Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP: Google Cloud
  • Big Data Collection and Storage in AWS: Packt
  • Retrieval Augmented Generation (RAG): DeepLearning.AI
  • Databricks GenAI Engineering: Coursera
  • Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R: Johns Hopkins University

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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