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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    Python Grundlagen für MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Daten-Strukturen, NumPy, Datenwrangling, Wiederverwendbarkeit von Code, Einheitstest, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Einheitliche Prüfung, Angewandtes maschinelles Lernen, Objektorientierte Programmierung (OOP), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Test-Automatisierung, Software-Prüfung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Modell-Einsatz, Entwicklung von Testskripten, Pandas (Python-Paket)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    360 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Software-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Architektur, Software Architektur, Softwaretechnik, Analyse der Anforderungen, Funktionale Anforderung, Projektplanung, Lebenszyklus der Systementwicklung, White-Box-Tests, Unified Modeling Language, Abnahmetests, Objektorientierter Entwurf, Software-Entwurfsmuster, Projektleitung, Entwurf von Systemen, Software-Prüfung, Datenmodellierung, Fehlersuche, Software-Qualitätssicherung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Entwicklung, Konfigurationsmanagement, Konfigurationsverwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    655 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Strategy: Governance, Business Models and the Future

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Management, Risk Analysis, Risk Management Framework, Business Risk Management, Project Risk Management, Revenue Management, Facility Management, Data Ethics, Business Strategies, Sustainable Business, Sustainable Systems, Governance, Business Modeling, Organizational Strategy, Data Strategy, Regulatory Compliance, Stakeholder Management, Real Estate, Governance Risk Management and Compliance, Hospitality Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    LLM Security and Vulnerabilities

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Open Web Application Security Project (OWASP), AI Security, Cyber Security Assessment, Application Security, Security Architecture Review, Tool Calling, Threat Modeling, Security Testing, Secure Coding, Vulnerability Assessments, Vulnerability Management, Software Architecture, Prompt Patterns, Prompt Engineering, IT Security Architecture, Security Controls, Application Programming Interface (API), Data Validation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edge Impulse

    Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Computer Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Eingebettete Systeme, Klassifizierungsalgorithmen, Computerprogrammierung, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    165 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Informatik, Computational Thinking, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Theoretische Informatik, Verifizierung und Validierung, Python-Programmierung, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Computerwissenschaft

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    365 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Statistik, Datenwissenschaft, Allgemeine Mathematik, Derivate, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, R Programmierung, Datenmodellierung, Lineare Algebra

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Algorithmisches Denken (Teil 1)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Graphentheorie, Computational Thinking, Analyse, Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Algorithmen, Programm-Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    384 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Einbettungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1783 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Minnesota

    Einführung in die Softwareprüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionelle Prüfung, Code-Abdeckung, Testfall, Entwicklungstests, Lebenszyklus der Systementwicklung, White-Box-Tests, JUnit, Einheitstest, Einheitliche Prüfung, Test-Automatisierung, Software-Prüfung, Verifizierung und Validierung, Test-Tools, Software-Qualitätssicherung, Technische Kommunikation, Planung der Prüfung, Test Daten, Entwicklung von Testskripten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    830 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Sichere Kodierungspraktiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitstests, Cybersecurity, C und C++, Software Entwurf, Verschlüsselung, Sichere Kodierung, Modellierung von Bedrohungen, Bewertungen der Anfälligkeit, Penetrationstests, Scannen auf Schwachstellen, Open Web Application Security Project (OWASP), Sicherheitsstrategie, Software-Entwicklung, Sicherheitsprüfung, Linux-Verwaltung, Kryptographie, Java, Grundsätze der Programmierung, Beglaubigungen, Entwicklung von Exploits, Systementwurf und Implementierung, Anwendungssicherheit

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    609 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Grundsätze der sicheren Kodierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programmiersprache), Software Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Sichere Kodierung, Software-Entwicklung, Bewertungen der Anfälligkeit, Methoden der Softwareentwicklung, Programm-Entwicklung, Sicherheitstechnik, Systementwurf und Implementierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    378 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Python Grundlagen für MLOps: Duke University
  • Software-Entwicklung: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Strategy: Governance, Business Models and the Future: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • LLM Security and Vulnerabilities: Pragmatic AI Labs
  • Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
  • Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 2): Rice University
  • Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate: Johns Hopkins University
  • Algorithmisches Denken (Teil 1): Rice University
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
  • Einführung in die Softwareprüfung: University of Minnesota

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