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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


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    D

    DeepLearning.AI

    Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Bildqualität, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    685 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    Cybersecurity Foundations: Threats Networks, and IoT Protection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploitation techniques, Border Gateway Protocol, Malware Protection, Cybersecurity, Routing Protocols, Internet Of Things, Network Security, Cyber Attacks, Threat Detection, Network Monitoring, Network Routing, Network Analysis, Cyber Risk, Network Protocols, Vulnerability Assessments, Docker (Software), Containerization

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Foundations of Deep Learning and Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Network Architecture, Artificial Intelligence, Model Optimization, Machine Learning, Linear Algebra

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Colorado System

    Peer-to-Peer-Protokolle und lokale Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Netzwerktechnik, Drahtlose Netzwerke, Netzarchitektur, Digitale Kommunikation, Telekommunikation, Computer-Vernetzung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerk-Leistungsmanagement, TCP/IP, Lokale Netzwerke

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    539 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Verbesserung tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Verifizierung und Validierung, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Tensorflow, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    63.538 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Deep Learning - Artificial Neural Networks with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Training, Machine Learning, NumPy, Regression Analysis, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Generative adversarische Netzwerke (GANs) anwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Bildqualität, Verantwortungsvolle AI, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Daten-Ethik, Modell Ausbildung, Informationen zum Datenschutz, Generative Modellarchitekturen, Daten-Synthese

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    548 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Michigan

    Stichproben von Personen, Netzwerken und Aufzeichnungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Erhebungen, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Netzwerkanalyse, Statistische Methoden, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Forschungsdesign, Quantitative Forschung, Statistische Software, Datenerhebung

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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Neuronale Netzwerke debuggen: Analysieren Sie die Dynamik des Trainings

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsanalyse, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Analyse

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Neuronale Netzwerke für die Vorhersage von Autopreisen anwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Daten importieren/exportieren

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    L

    LearnQuest

    Securing Cloud and Hybrid Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Continuous Monitoring, Cloud Security, Disaster Recovery, Network Security, Cloud Services, AI Security, Cyber Security Policies, Cloud Deployment, Security Controls, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Hybrid Cloud Computing, Cyber Security Strategy, Cybersecurity, Data Security, Threat Detection, Cloud Management

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    23 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Deep Learning - Recurrent Neural Networks with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Forecasting, Image Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Model Training, Data Science, Machine Learning, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
  • Cybersecurity Foundations: Threats Networks, and IoT Protection: Johns Hopkins University
  • Foundations of Deep Learning and Neural Networks: Packt
  • Peer-to-Peer-Protokolle und lokale Netzwerke: University of Colorado System
  • Verbesserung tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
  • Deep Learning - Artificial Neural Networks with TensorFlow: Packt
  • Generative adversarische Netzwerke (GANs) anwenden: DeepLearning.AI
  • Stichproben von Personen, Netzwerken und Aufzeichnungen: University of Michigan
  • Neuronale Netzwerke debuggen: Analysieren Sie die Dynamik des Trainings: Coursera
  • Neuronale Netzwerke für die Vorhersage von Autopreisen anwenden: EDUCBA

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