Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Computer Vision, Feature Technik, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Jupyter, Bildanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Leistungsprüfung, Netzwerkplanung und -entwurf
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Network Architecture
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Quantitative Forschung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Erhebungen, Datenerfassung, Forschungsdesign, Netzwerkanalyse, Datenerhebung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Daten-Synthese, Informationen zum Datenschutz, Generative KI, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Load Balancing, Virtual Networking, Google Cloud Platform, Virtual Private Networks (VPN), General Networking, Software-Defined Networking, Network Architecture, Computer Networking, Network Routing, Network Administration, Identity and Access Management, User Accounts, Firewall, Network Security, Cloud Services, Virtual Machines, Role-Based Access Control (RBAC), Multi-Tenant Cloud Environments
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wide Area Networks, Data Centers, Virtual Networking, Virtual Machines, Network Administration, Virtualization, Network Architecture, Virtual Private Networks (VPN), Wireless Networks, Network Monitoring, Network Performance Management, Network Troubleshooting, Software-Defined Networking, Network Security, Cloud Computing, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Security Controls, Key Management, Internet Of Things, Disaster Recovery
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederherstellung im Katastrophenfall, Bewertung der Cybersicherheit, Netzwerksicherheit, Weitverkehrsnetze, Scannen auf Schwachstellen, Patch-Verwaltung, Netzwerkanalyse, Verwaltung der Anwendungsleistung, Netzwerk-Leistungsmanagement, Netzwerk-Überwachung, Leistungsoptimierung, Netzwerk-Routing, Software-definierte Netzwerke, Sicherheitsmanagement, Netzwerkverwaltung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Generative KI, Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Generative Modellarchitekturen, Transfer Learning, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Datenerfassung, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Cloud Computing, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenerhebung, Tensorflow, Google Cloud-Plattform, Bildanalyse
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Firewall, Terraform, Virtual Networking, Virtual Machines, Infrastructure as Code (IaC), Network Troubleshooting, Network Infrastructure, Google Cloud Platform, IT Automation, Verification And Validation, Cloud Deployment, Network Model
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden